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①填信息表，做sql和Python题；②hr面，主要针对过往经历，离职空窗原因等；③经理面，很专业，深入挖掘项目的分析方法，问我有没有可能在大漏斗的分析基础上再细分小漏斗。面试位置是在天河区燕侨大厦，上去以后发现却是信贷公司，hr解释为金融业务也是他们的一部分，而且她们办公室也准备在3.1搬迁到黄埔区了。优点：面试交流过程中比较愉快，能从中感受面试问题的专业度。缺点：①我之前是采购然后因为组织架构调整，公司优化裁员了，这一点已实话实说，一般其它公司都是点到即止或者表示理解就不再细问了。可是hr还是追着不放，我只好说因为采购的岗位属性如此，不定期换人也是常态，但她却还是不理解为什么采购要换人，有点怀疑我的能力问题。②面试前已经收走一份简历了，但面试时hr却没有拿着简历，而是拿着手机对着boss上的信息开始细问，而且像是刚了解的样子。我看她这样有点费劲，忍不住又多拿了一份简历给她看着（两页纸两块钱，我还是心疼地想着等她看完还能回收）。没想到她直接拿着笔开始在上面各种画了，唉，也不知道她之前收走的简历干嘛了。③还是因为前面的说的“信贷公司”问题，结合hr拿走简历却还是两手空空提问，有点点怀疑是刷kpi，但结合她俩认真面试的专业程度，又看着不像吧。④有一点点挂羊头卖狗肉的风险，那位经理曾问我后续的职业发展方向是什么，有考虑到全面发展，比如运营之类的，还是以数据分析为主，我回答了后者，隐约感觉还是想往销售类培养的。

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。

笔试 大概是3月初在实习僧上投递的建立的简历，然后之后就是一直都没有回音了。正在当我感觉简历已经被拒绝了的时候，在今年的3月20日突然收到了让我3月21日在网上进行在线笔试的消息。现在正在准备在线笔试的准备。

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少

1.自我介绍2.哪个项目经历收获比较大，有没有数据支持3.项目难点，具体怎样实施4.项目为什么选择采用xx方法/模型5.relu相比sigmoid的优点6.学习率怎样调整的，过大或过小有怎样的影响7.参数初始化是怎样的方式，可否全部初始化为08.sql查询每个班级最高分数姓名9.sql中count(1)和count(字段)的区别10.python数据结构有哪些，哪些可变11.python深复制和浅复制的区别

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

字节日常数据分析实习 自我介绍过往实习经历具体做了哪些内容，问到使用SQL的场景和频率 数据分析项目内容SQL题：用户表： id，城市；订单表： 订单id，用户ID，金额     用户金额最高的是id：  聚合group by id, order by limit 1     每个城市排名前最高的id：使用row_number() over partition byAb实验： 流程  z test or t testDAU减少原因工作/研究生？ 工作规划