摩根士丹利

三月底收到oa通知，两周之后收到phone interview通知。面试小姐姐人特别好很温柔，我答不上的问题也会说没关系，或者是一点点在思路上引导。phone interview分为三部分： 1.self-introduction。 2.tech questions，10题：只记得个别几个问题：linked list和array的区别; database index；OO programming；generator in python；设计一个data system avoid time conflict of booking meeting rooms.  3.one behavioral question总的来说面试体验很棒棒。

一面电话面试：1. why are you interested in Morgan and career path2. deep copy and shallow copy3. Garbage collection4. queue and stack5. SQL Injection6. QuickSort

一面 自我介绍算法题：字符串模拟，双指针题 大概中等难度1.AOP 实现方式 JDK和CGLIB都有啥特点 失效咋办2.垃圾回收 G13.类加载机制 详细说4.Hashmap底层 红黑树 扩容机制 为什么这样设定 红黑树咋调整有了解吗5.多线程实现 平常用什么 优缺点6.HTTP和HTTPS7.三次握手四次挥手 为啥是三次四次8.问了个智力题 称砝码 都做烂了然后又出了个过河 也做烂了自我介绍1.项目里的知识 问了贼多细节 涉及到Kafka和Redis、2.Redis的基本八股 持久化 数据结构 缓存穿透 雪崩 布隆过滤器啥的3.Kafka ack offset 哨兵 都哪些地方用了zero copy4.oom相关问题5.MySQL基本八股6.ElasticSearch项目中咋用的

两道题，贝叶斯算法和逻辑推理假如某城市有两种颜色的出租车：蓝色和绿色（市场占有比例为15∶85）。一辆出租车夜间肇事后逃逸，但还好当时有一位目击证人，这位目击者认定肇事的出租车是蓝色的。但是，他“目击的可信度”如何呢？公安人员在相同环境下对该目击者进行“蓝绿”测试得到：80%的情况下识别正确，20%的情况不正确。也许有读者立刻就得出了结论：肇事车是蓝色的概率应该是80%吧。如果你做此回答，便是犯了与上面例子中王宏同样的错误，忽略了先验概率，没有考虑在这个城市中“蓝绿”车的基本比例。那么，肇事车是蓝色的（条件）概率到底应该是多少呢？1 有五栋五种颜色的房子,每一位房子的主人国籍都不同,这五个人每人只喝一种饮料，只抽一种牌子的香烟，只养一种宠物,没有人有相同的宠物，抽相同牌子的香烟，喝相同的饮料提示：１　 英国人住在红房子里２　 瑞典人养了一条狗３　 丹麦人喝茶４　 绿房子在白房子左边５　 绿房子主人喝咖啡６　 抽ＰＡＬＬ　ＭＡＬＬ烟的人养了一只鸟７　 黄房子主人抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟８　 住在中间那间房子的人喝牛奶９　 挪威人住第一间房子１０　抽混合烟的人住在养猫人的旁边１１　养马人住在抽ＤＵＮＨＩＬＬ烟的人旁边１２　抽ＢＬＵＥ　ＭＡＳＴＥＲ烟的人喝啤酒１３　德国人抽ＰＲＩＮＣＥ烟１４　挪威人住在蓝房子旁边１５　抽混合烟的人的邻居喝矿泉水问题是：谁养鱼？？？环境一般，有点吵

面试分为群面和多对一面试，群面形式是无领导小组面试，有自己的观点见解很重要，不一定要独特，但是要做到有理有据，令人信服。且陈述自己观点的时候，要有一定深度和广度，这样才能让你更容易脱颖而出。多对一面试就聊了一些简单的技术问题，还问了学习生活、未来规划等等1.宣读文件，第一次经历2.项目细节，询问后期是否可以从 JAVA 转向C++3.半结构化问题

一面 是电话面试，面试官直接打电话问是否有时间面试，然后就开始了，第一个现场写SQL题比较简单，之后问了菜鸟网络业务相关的问题如何去分析，可能我答得不太好，问我想不想转岗，去更技术更数据挖掘的岗位，我说可以考虑。