腾讯

群面 讨论一款桌面游戏的移动版本，包括操作设计、内容改动、针对手游玩家的推广营销策略等。大家很积极，但是大多游戏经验很少，对这种手游化的问题比较陌生，也没有特别有建树性的意见。主要以跟着我提出的某款闯关游戏的手游化主题来说，精力也主要集中在操作的适应性优化、内容的改动上。营销推广策略上内容很少，面试也是很久之前了，记得就不是很清楚。最后应该是我在内的两位同学通过了群面，其他应该是都挂掉了。一位女面试官，说明他们的招聘方向是对新部门的投资和调研，对于游戏本身的策划和运营涉及比较少，主要是针对游戏进行选择和投资。问的问题也更多是从游戏商业化、收益、用户评价出发，对于我而言稍显吃力，因为没有相关的实习经验来支撑解释，只能通过此前对游戏的理解刨析游戏背后厂商运营的商业化动作。换了一个男面试官，比较偏向压力面，直接问到了很多实际游戏运营中的问题。可能是因为我被调岗面试了。问得很深入，包括某个游戏机制的收益，短线长线如何区分和保护不同偏好的玩家，怎么把这一套策略/方法论挪用到另一款游戏上，预期是什么，优缺点有哪些。问题很急很快，感觉有的回答比较混乱，有点没有抗住压力。也是这一轮被刷掉，应该是因为上来没有注意到换了部门面试，主要针对投资准备了，这方面的虽然有很多可以说的，但是一卡壳就显得很没有自信。建议同学们上来就还是要确认面试官岗位和信息，无论是哪一面都不要减少自己获取的信息量。知己知彼百战不殆嘛。

面的是数据分析，4轮，同事面/组长面/总监面/HR面。## 一面一面技术面，30分钟，问了基本的python语法知识，sql题，算法题三道，比较简单。## 二面二面纯聊天，30分钟，用英语介绍一个机器学习算法，自己为什么想做数据分析，想不想做大数据/## 三面三面纯聊天，30分钟，围绕自我介绍展开问，比较杂，但没有难度

一面： 两位导师，确定是光子工作室。问了fps游戏相关问题，询问了我apex和彩虹六号的游戏时长，也询问了r6的平衡问题。后来让我设计一款2D吃鸡手机游戏。一位导师，问了很多apex相关问题，而后问了简历的经历。然后让我设计一个apex英雄。

一共两轮面试，感觉面试官都很nice。一面：一个研究总监，一个hr。围绕简历进行发问，更关注整个人生脉络和一些选择节点上做出选择的理由，难度不大，过程在30分钟左右。第2天就收到一面通过的消息，约了2面的时间。第二轮分别见总裁和hr总。总裁更关注公司发展层面这个岗位的定位和发展，交流式的，但没解决领导提出的问题，因为本来就是业界难题。过程在40分钟左右。HR总也比较和蔼，主要是一些结构化的问题，优缺点，工作中最自豪和失败的经历，爱好特长，为啥来北京，家庭情况等。30～40分钟。然后就回去等通知了。

1、 自我介绍： 简短且要把优势突出，可以归纳出几个关键词，然后再用实例展开，切记过长。叙述了我曾经的一段经历A：首先提了产品经理的分类，面试官问：他们分别是做什么的（按照网上标答结合自己的理解答即可）+你倾向于哪种类型的产品经理，说明原因（结合你应聘的实习生岗位要求以及你自身的技术实力来回答）B：然后再回答具体产品经理负责的流程（网上有标答根据自己的理解展开），然后 会问你会哪些工具啊等等（实事求是即可，会的就会，不会的就是在学状态） C：最后做一个产品经理职责的总结 这里有个小tip：当面试官问你问题的时候，你要可以捎带多回答一些这个问题相关的你已经准备好的答案，这样也会引导面试官问你相关问题，这样你准备也更加充分些。A：说出你准备的内容，我提到了滴滴货运是城区配送，然后提到他的竞品货拉拉。面试官接着问：你认为货拉拉与滴滴货运的不同和优势：（正好之前两个都体验了一下，算是押对题了）（这里可以从产品的功能+用户的亲和度+界面设计入手等，特别提到了用户不仅仅是租车用户还有司机师傅，说到了货拉拉有专门为司机师傅提供服务的入口，增强了平台用户粘性） B：如果你是产品经理如何来改进滴滴货运？ （根据刚才说的货拉拉的优点往上找补即可，注意条理性） 总： 1、 具体实例的时候适时的举出一些细节，另外可以多用一些数据解释，也会更有说服力。（关键）2、 了解产品经理的知识和专用词汇这个很重要。（基础） 3、 学用一些加分项的软件工具。（基础）

游戏运营日常实习 问的问题都比较简单 拆解介绍一下自己熟悉的游戏 说一下缺点 如果你运营的话会怎么弥补认为游戏运营的必要性是什么因为简历上说过写过游戏攻略 问了我写攻略一般从什么角度去写 玩家会更关注哪方面的攻略内容整体上对于简历深挖的部分不多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。