旷视前端技术部招聘前端实习生

一开始投递的是大客户销售校招岗位 第一轮面试就是销售经理。首先进行简单自我介绍，对简历一些提问。并且在面试邮件里有附件一个小case，如果向客户介绍旷世科技的产品和解决方案，大概3-5分钟内吧。 之后会有一个模拟，我当时问题是“如果你面对一个之前没有合作成功的客户，在电梯偶遇，一分半内的时间会怎么进行搭话”。给了大概2分钟思考时间，然后直接将面试官当作那个客户，进行对话。第一轮面试维持了半小时左右就结束了。 过几天收到了复试的通知。 第二轮是区销售经理，之前是前华为销售经理，大概也是半小时左右。 一个简单的自我介绍，对旷世的理解，以及自己的发展规划。因为我自己的规划和销售没有非常相关，当时面试官说感觉你更适合市场洞察这种岗位，不过也可以进行几次复试看看。大概20-30min左右就结束了。 过了大概两周左右，通知再复试，但本来以为太久凉了其实没怎么关注了。 第三轮复试是旷世销售部门下的市场部，主要有纯MKT和市场洞察的岗位。 其实在第三轮面试时我都不知道已经被推荐到市场洞察岗位了，是面试官后面说的。 了解了下对技术的看法和学习的能力。这次也是半小时面试时间，也有问到对旷世的理解，然后说了会负责那个方向涉及到做什么，对简历挖的比较深，会问很多小细节。 因为有做过国外高铁项目，当时问到阿尔斯通是哪个公司的确实懵掉了，还有一些项目的实际情况。还问了能多久到岗，应该是希望尽快吧。 最后大家还是要好好准备，因为确实有些时间过久简历有的部分会忘掉细节。 不过总体，旷世科技的面试官很友善，说话也很舒服，面试过程也比较轻松。第二轮复试的面试官是70后，还主动和我分享自己的经验，希望对待应届生对自己第一份工作要慎重，同时不要灰心会找到适合自己的工作。 最后不知道结果如何，但是这次面试整体是非常舒服和顺畅的。

应聘岗位为平台类产品，岗位招聘要求上写明是有AI背景优先而不是要非常资深的算法能力，几次跟面试官聊天过程中也坦言自己作为产品，算法能力其实并不好，当前还在补数学知识。面试官也表示接受，最后约终面来北京面试。 第一面：面试官由于对实际工作中需要解决的问题比较了解，所以问得比较有水平，其中有两个个问题印象深刻。一是，你觉得产品在一个团队中的价值是什么，这个问题一般公司不问的，但其实很重要，因为很多集团的某些阶段其实是不需要产品这个角色的。二是，算法和业务开发不一样，达成进度有时候其实很难把控，如果逾期了怎么处理。之前我在老东家也经常遇见这种问题，所以也都提供了一些实操过的方案。 第二面：面试官是来自百度的一位高阶大神，看过他之前的一些演讲，都非常有水平。应该是经历过很多技术落地的实际问题才有这样的思维，而且是能站在集团利益角度考虑问题，不是局限在研发小圈子的那种领导。这位面试官除了问我了解的算法的程度，还问了一些项目管理的问题，也是非常接地气，是真的要解决问题，推动集团发展的那种老板。AI其实最大的问题在于落地场景，合适的技术找到合适的场景，才能产生商业价值，才会有资本方投入来陪你玩。我最开始特别怕因为旷视的高层都是研发出身，心思在炫技，而不在实际产出上，如果是这样的话，是很难走得远，因为资本方是驱利的，不是投钱为了给你搞课题研究的。 聊了2次后，又去查了下他们几位重要领导的发言稿，CTO也说“算法也好，技术也好，都是手段，最后能够提供出去的是产品价值”。而他们的其他研究大佬也说需要考虑算法的通用性，最终是想让其被用起来。看到这些，我觉得这家AI公司的思路是清楚的，有前景的。工作地点在北京，其实本质上我是不想去的。因为在上海我住自己家里的，吃的好睡的好。去了北京要租房子，一线城市的租房条件大家也是有了解的。但查了很久之后觉得这家公司很有前景，所以决定继续面下去。 第三面需要去北京面试，是一位非常厉害的科研大佬。面试一开始就让我写以前做过业务的算法公式，而且直接坦言说要找能跟算法工程师battle的产品。我心想，你怎么不去直接招个算法工程师呢，或者说你对这个岗位要做的事情具体了解吗？如果岗位需求是跟算法工程师battle，那前面几面我应该早就被刷下来了。干嘛让我花这么多时间准备，还大老远自费从上海跑过来。最后当然算法公式我背不出，那个业务做完都一年多了，而且作为产品，我更在意主逻辑和解决的问题，而不是公式。 最后说一下，这种情况我之前听说过，我有位算法朋友觉得算法的价值在于落地场景，所以转了产品想去实践下。去某厂面试的时候，最后一轮的面试官是研发老大。研发老大看他大学读算法，又有大厂好几年的研发经验，就出了一个算法题。我朋友答的不太好被刷掉了。后来这位研发老大带的整个大团队因为产不出业务价值，而被连贬好几级。科技导向的公司后来落败的案例也比比皆是，愿旷视以此为戒吧！

面试分两轮，由于我是目标检测方向的，所以第一轮问的基本是目标检测方向的内容。首先是自我介绍，然后问的是Focal Loss for Dense Object Detection那篇论文中loss的公式，还有公式中的alpha和gamma具体是干什么的，还要问我yolo和ssd等one-stage的方法。这块答得很吃力，因为我一直在看two-stage的RCNN系列方法，对one-stage的方法了解的不太多，然后面试官一直怼着我问one-stage的方法，准备了那么多two-stage的方法没有任何用处。所以还是要对这整个领域了解透彻啊，也算是个教训吧。（面试官迟了约定时间30分钟左右才给我打电话，然后20分钟左右就结束了本应该1小时的电话面试，可能是因为我太菜了吧。） 第二轮依然是先自我介绍。面试官问了我有关BN、drop out的知识。问了我之前的实习都去干什么了。做了两道题，分别是leetcode 103和357。我做的时候很自信，可是后来自己再在leetcode跑代码的时候，发现自己写的代码跑出来不对，凉凉。所以还是要好好刷leetcode啊。 总体的感觉就是自己的水平确实不够，知道了自己的不足，所以要针对自己的不足多多努力，争取下一个面试不会被拒。而且我了解到，面试官可能需要的是会one-stage方法的人，所以two-stage的方法准备的再好也不会被问。以后面试的小伙伴们如果只了解一个脉络的话，建议再去了解一下另一个脉络，这样就不会陷入和我一样的境地。