苹果（APPLE）java面试经验

第一轮技术面 两道很简单的hashmap题 leetcode easy-medium难度第二轮和两个东京manager聊天，题目不用写回答思路，也是easy-medium难度第三轮两位新加坡的华人工程师，问项目背景比较详细。

AWS　Cloud Watch软件开发工程师第一轮是电话面试，主要包括了Java的基本面试，数据结构，还有算法。用两个queue来实现一个stack，包括两个follow up,1）如何统计stack的长度；2）新增一个max接口，怎么实现。亚马逊特别重视OOD和行为问题。大概电话面试1小时，过程心态平稳，逐个问题解答，不清楚的可以询问面试官，得出问题的答案。第二轮是Onsite的第一轮，由团队的一名资深工程师面试我，全程面试将近1小时，只面代码，是一道BFS的迷宫遍历问题，用java从头数据结构设计开始，到实现算法，以及单元测试。全程穿插算法问题，时间复杂度，如何优化，java的基础问题以及一些jvm问题。心态放宽，由浅到深，就能通过。第三轮是Onsite的第二轮，由Hiring Manager来面试，全程主要针对简历上的项目提问，重点考察行为问题是否符合公司文化，表达技巧，数据展示和说故事的能力。当时还有一个旁听面试官在旁听，也对简历上的项目进行了技术上的提问。心态放平，问题不大。第四轮是Onsite的第三场面试，由其他部门的专家面试，面试官在DevOps、CI/CD以及版本管理上有极深的造诣，多次解决了AWS线上重大事故，作为AWS的技术布道师在各部门中游走，提供专业技术方案。当时比较幸运，没有问太多技术问题，更多是集中在行为问题，比如在团队里，我需要快速做决策，我是如何做的；以及在无法联系老板的前提下，需要我紧急推进任务，我是如何快速做决策的。第五轮是Onsite的第四场面试，这轮是团队里另外一位资深工程师面试，由于是印度人，所以开始沟通起来有点吃力。后来习惯了他的语调后慢慢调整过来。这轮面试是所有技术的深入讨论，从海量数据中做索引和查询，到外排序，到操作系统，再到BST的实现与特殊场景下的应用。最后测试高压下水平是否发挥正常，要求我在最后的3分钟，代码实现Heapify。最后3分钟写java是不可能的了，只能通过伪代码展示heapify的过程。第六轮是Onsite的最后一场，由团队的另外一位资深工程师面试，主要是系统设计和OOD的问题。当时问题是由一个简单的web应用开始设计，在不同的知识点都有follow up, 问题问的很范，有DNS如何解析，DHCP如何工作的，到数据库数据结构设计以及接口设计。后来拓展到如何保证可用性，再展开到架构改造，如何应对不同场景下的高并发，数据库分库设计，如何保证数据一致性，发生线上问题如何排查等。 因为前三轮都是车轮战，每轮都是1个小时，到最后一轮明显体力不支，在面试刚开始不久就因为体力问题产生身体反应，呕吐过后恢复了之后 慢慢恢复状态。漫长的2个月的面试，最终斩获AWS的offer。总的来说，以Google考的算法为100分来算，AWS的算法难道大概是80分左右，只要准备了，稳定发挥，问题不大。整体上亚马逊会更看重一个工程师的全面的素质，数据结构和算法、工程能力、代码能力、软实力、以及管理能力。

Cobo 一个区块链公司问的题目跟链表有关，删除某个节点但是followup是，O(1) 时间空间复杂度

一面 有点难还好

会问很多技术问题，刷题就可以。

面试过程：面试时间持续了1个半小时。