大数据工程师面试

大数据工程师面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的大数据工程师面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-06-11 14:00:00 更新

大数据工程师面试概况

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面试难度

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“有难度”

面试感受

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“体验很好”

面试来源

校园招聘
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大数据工程师面试经验

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面试难度
面试感受
华为大数据研发工程师。
匿名用户
面试了职位:大数据工程师
确定通过感觉靠谱
本人于2017年7月18号参加的优招面试:按照正常的面试流程是两轮:第一轮是专业面试,第二轮是综合面试;由于本人在第一轮的时候面的还可以,中间加了一轮专家面;总体感觉整个过程不是太难,单页不简单,特别是专家面,坑比较多,一步小心就掉进去了。 具体过程如下:一面,专业面试:上午9点40参加一面,我投的大数据岗位,但是感觉面试官并不是大数据部门,(后来才知道,南研所没有大数据部门),一上来是自我介绍,大概说了一分多钟,事先准备好了套路,要不然我感觉自己说不了那么久;后来就直接讲项目,我刚开始说了一个智能家居的项目,云台摄像机的,这个有好好准备过,讲的比较细致,过程中和面试官有交流,主要就是回答他的疑问。接着说了自己一个hadoop做的一个小例子,面试官全程一直在听没有问具体细节,之后看我写了几个专利,就问了问我专利情况,说了一个比较好玩的专利,感觉面试官对这个还比较感兴趣,这样大概过了30分钟。面试官看时间到了,然后就没有在问,临结束的时候,问我想不想做视频和图像这块(我估计他是相关部门的),当时我拒绝了,说只想做大数据,说完后就觉得心里很虚,怕被拒掉,还好面试官人很好(中午在南研所食堂吃饭,有碰见他,打了招呼);一面结束后等了好久,以为被拒了,后来才知道有个专家面,在下午。 二面,专家面:又把上午的项目讲了一遍,这***的比较深入,问了什么是TreeMap,我回答比较简单,(后来感觉这个地方是个坑,我当时没反应过来,类似问题有两个还有一个是什么是Hive),之后看我做了视频、音频相关的项目,就问我视频编解码的流程,当时懵了,做的时候只是在网上找能实现的代码,并乜有仔细去研究具体原理,再加上我投的大数据岗,没有太准备这方面;这一问不得了,接下来3个问题都是编解码方面的:g711有什么特征,我当时没回答上来,后来回来一查都很简单,(问的很细致,大家做项目的时候一定要深入了解决自己做的东西);之后就是自己准备问题问面试官,说了一个感觉准备的不是很好,面试官回答的也很简单。 三面,综合面:先自我介绍(一定要简洁,不能向之前两面那么啰嗦,说一半面试官打断我了,要我直接讲项目),全程只能说,不能靠画图之类的演示,感觉这一轮主要考查表达能力,面试官态度不是很好,但是快结束的时候态度比较好,不知道是不是传说中的压力面,具体的问题设计技术的没有什么,也是讲项目之类的,然后问了问家里对工作地点,加班有么有看法,自己对工作地点之类的看法;后来结束出来后已经下午4点了,大部分时间都在等,每轮面试只有30分钟左右,后来才知道我是时间比较长的,有些人只有20分钟;整个过程还是比较轻松,问题不难,但很基本,平时一定要注意基础和细节;考察的主要是学习能力,面试前多看看别人的面经感觉还是很有帮助的。 ...查看更多
2 年前 发布

大数据工程师常见面试问题

为啥要做大数据?
匿名用户
面试了职位:大数据工程师
确定通过确定通过
我想做大数据,怎么了。
2020-06-04 发布
来自对庄科技的面试
数仓的设计规范。
匿名用户
面试了职位:大数据工程师
确定通过确定通过
ODS、DW DM、APP,三范式,可以围绕这里主要讲讲。
2019-10-22 发布
来自广州北大明天资源科技发展有限公司的面试
对多线程来说,哪些资源是独享,哪些资源是共享。
匿名用户
面试了职位:大数据工程师
未通过感觉没戏
堆共享,栈独享。
2019-04-01 发布
来自字节跳动的面试

大数据工程师相似职位面试经验

算法研究员面试一般,共2轮面试
刘朝阳
面试了职位:算法研究员
确定通过感觉靠谱
一面主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础项目部分:因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法,因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计:二面和一面流程差不多,主要分为两个部分:询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目,都会问一些项目相关的问题:...查看更多
2 年前 发布
从数据分析工程师转岗算法面试
匿名用户
面试了职位:算法研究员
确定通过确定通过
面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难,我是从数据分析工程师转行到算法岗,面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的(面试题目只写了现在还记得的)。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估:特征挖掘思路,用了有哪些维度上的特征,预测的准确率如何,比上一版本的模型预测准确率提高了多少,模型优化的思路,手推逻辑回归。 文本多分类项目:Xgboost与GBDT的差异,为什么Xgboost训练速度更快,集成学习有哪几种方式,textCNN模型预测的效果如何,word2vec词向量的长度设置为多少维,word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理,数据量特别大的时候,spark会比较慢,这种情况你是怎么处理的?- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目:说下项目的基本情况,如何对数据进行进行处理的,结果如何。 ...查看更多
2 年前 发布
有史以来最不专业的面试,开了眼界了
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过未通过
我面的是NLP算法工程师,第一面还算可以,面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理,梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了,二面的形式是研究一个论文写一篇概述,数学推导和代码还原,工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错,能看出水平来,就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来,代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面,三面上来问了我三个概率题,我确实太久没复习统计学了,没答上来,然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了,面试NLP岗,不问任何关于NLP的问题,不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西,问了三个问题不到10分钟就直接说结束了??面试官说公司看重基础,不看那些虚的,学习谷歌招人的流程,我就想问您真知道谷歌招人的流程吗??一面先说写篇文章,那我花一周时间用心去写,然后三面一点反馈没有,也不问深度学习,直接就挂??我后来去问一面的面试官咋回事,一面面试官和我说他已经离职了,我真的人都傻了,怎么会有这么不专业的公司???...查看更多
2 年前 发布
算法研究员面试很好,共1轮面试
5299
面试了职位:算法研究员
确定通过感觉靠谱
宣讲会之前就在官网投的简历,面试前一个星期左右进入了第一轮电话面试,先是问了一下基本的情况,然后简要的介绍一下研究生阶段做的东西,主要看是不是和他们的要求有点相关,然后是英文交流,主要是简单的自我介绍,整个过程大概15分钟左右,第二天就电话通知进入专业面试,要求准备ppt说一下项目经历。大概三天之后开始面试,ppt做了很多页,后面很大一部分没有讲,面试官看到项目中令他感兴趣的地方会问的很多,讨论时间大概四十分钟时间,主要是项目的延伸。面试过程一般,但最主要的是晚上宣讲会得知飞利浦的岗位基本都只招1到2个人,瞬间觉得希望不太大,毕竟是从全国选拔。飞利浦的工资我的小伙伴面试的时候问了,大概九千多,一年14到15个月,平时福利还可以。...查看更多
2 年前 发布
算法研究员面试一般,共3轮面试
匿名用户
面试了职位:算法研究员
确定通过确定通过
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节(我的是一个文本分类的项目),用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码,在阿里伯乐上写的,大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
2 年前 发布
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