自然语言处理面试

先填写基本信息，没啥，主要是简历提交，准备的很差。一面笔试，难度力扣简单2+中等2+hard 1，hard没做问题不大二面问专业知识，问了SVM的基本原理啥的，之后对Bert网络说了一下，说了说后面谈了谈项目经历，我暂时项目没写完就直接说了面试官人还不错，但是我水平不够吧。。。...查看更多

一面 钉钉会议介绍项目，询问具体细节，没有太大问题编程题为多头注意力，因为有较长时间没有pytorch（一直在刷leetcode和复习知识）感觉有些生疏，还是写出来了钉钉电话介绍项目和回答开放性问题，很多内容和具体业务或实际场景相关，没有算法题我因为有相关知识，并且有师兄在蚂蚁实习过，了解相关情况，面试官感觉挺满意的我在leetcode做了300+算法题，外加牛客不少题，按理说涵盖大多数题型但经常遇到没见过的（各个大场），有点难顶......查看更多

（1）笔试 笔试内容为行测+计算机相关+电信公司等常识问题等，行测内容包含数字推理、图推、言语理解与表达、资料分析等，其中资料分析不容易，需要提前练习；计算机相关为操作系统、计算机原理等基础内容。 （2）面试 面试为三轮，部门面+所里领导面+院领导面三轮，不同部门或者不同岗位面试次数不等，我同学面试的产品经理面试此时小于等于2次。 面试时间每次不超过30分钟，没有算法题，面试主要内容如下（能回忆起来的不多，简略概述）：简单做个自我介绍，从简历中挑选自己最最熟悉的项目进行介绍，我选择的是跟着课程老师做的关于保险领域的智能问答系统的搭建，问完后，面试老师进行提问：回答：trsanformer主要有encoder和decoder两部分组成......（还有几个问题忘记了，都是基础问题。） 二面和一面的时间大约相隔一周，是所里领导面，问的问题也是结合项目问：（剩下的忘记了，总之能从细节中问出是否是你自己独立完成的，这就需要自己对项目每个细节都要把控好，面试前做好功课） 三面也是终面，问的问题也挺深刻： l ...技术上问的不多，没有反问环节（差评） 三面大致就这些，NLP算法岗做的项目至少要有两方面：智能问答和命名实体识别，最好再做一下知识图谱相关的项目，小项目也可，总之技术问的比较基础，但是要求基础踏实。...查看更多