感觉没戏面的bi工程师，我说cdh他不知道是什么。问我linux命令，面试一个数据岗位，不问我处理数据的命令，向grep awk等，问我些怎么看linux版本，怎么看内部使用情况，感觉不像是真心招人，hr完成绩效吧。
BI工程师面试概况
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BI工程师面试经验
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17年刚毕业面试元年校招
元年校招分为笔试和两轮面试，笔试就简单的一些逻辑题，考你的基本逻辑，不乱答基本都能过，第一轮面试就是hr的面试，就普通聊天，第二轮就是和部门领导的面试，有点压力，会测试你的沟通能力以及学校经验。
2 年前 发布
需要Oracle SQL优化经验
未通过富力中心面试，没有HR，直接是跟一个类似部门员工的角色面试的。问了以往的项目经历，Oracle的熟悉程度，SQL优化策略，数据仓库的架构，建模理论等信息。聊了一会，可能感觉我可能不太适合，就让我回去了，没有通过，通过的话会找人来下一轮的。
所以大家去面试前记得补补SQL优化的策略。岗位是BI开发，但我问了实际上招的是数据仓库，做ETL类的工作，项目是贫困人群的信息系统之类的，名称不太记得了。如果是数据挖掘和分析类的，是另一个叫BI分析的岗位，有准备面这两个岗位的朋友留意。
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2 年前 发布
Volvo卡车项目BI工程师面试
面试的过程很简单，只有一轮，对此我开始的时候还是很忐忑的，因为我印象里这么大的公司不可能只有一轮面试。后来据招聘和我说是因为项目需求比较急，来不及按平时的流程走，基本上项目经理面试过了就可以了。
面试的职位是一个卡车项目的数据开发工作，项目经理是个印度人，人很友善就是说话太快。我记得面试的时候是很煎熬的，坦白讲很多问题只能听个大概，但我知道如果我假装我听懂了然后回答的驴唇不对马嘴，或者是我直接说我听不懂的话，那就等同于放弃了。于是我就根据自己听懂的那一部分不停的反问对方更多细节，逼迫对方回答yes或者no，然后整明白了再一通侃回去。
结果后来听说对方对我评价是严谨，哎，严谨个*啊，我就是听不懂印度英语好不好。当然上面的玩笑成分大一些，能过的关键我自己觉得还是我的项目经历和它的需求基本是完全吻合的。总之，一面就过了，现在上班几个月了，感觉还行，volvo的环境还是很好的。
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2 年前 发布
4
一次非常愉快的面试经历
面试有笔试题，对数据分析工具的考核类似excel和sql，虽然是自学的，但是这一块答的还可以。由于是零经验转行，所以在业务方面没有问太多，主要考核的是基础的业务知识。
2 年前 发布
一面是技术负责人面：问了比较多有关数据
感觉靠谱hbase读写过程，怎么加速读写。答client zk metadata regionserver region memstore cache hfile wal log bloomfilter。
问string转化为int的方法。答自己实现。
问jvm内存分区，垃圾回收机制，堆内存分区。答gc算法。
问hivesql如何解析成mr任务。答语法词法解析，语义解析，抽象ast树等。
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2 年前 发布
国企，福利待遇好，领导好
我是通过乙方来大地面试的，面试官是*老师，*老师人不错，技术很好，沟通很顺利，面试中主要问题Oracle数据库开发，SQL优化，ETL简配置，Cognos的简单使用，问题都不太难；
最后就是自己做的项目，详细介绍就好了，么有项目经验就不要说，有什么说什么，不瞎编，不乱造，说话有头有尾，不卡顿，无法回答的问题也如实的说，让面试官更多的了解你，你也更多了解公司。
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2 年前 发布
本人BI实习生面试概述
去了公司，先填表，个人信息表，然后做一个性格测试，做完了之后来了一个漂亮的小姐姐来和我面试，先是做了一个简单的自我介绍，她根据我的简历问了一些问题，很基础，主要是对你进行进一步了解，然后简单聊了一下。
2 年前 发布
BI工程师常见面试问题
BI工程师相似职位面试经验
算法研究员面试一般，共3轮面试
一面 阿里算法工程师一面 80min 1. 自我介绍 --然后就开始细问最近一个项目的细节（我的是一个文本分类的项目），用的各种模型然后特征工程的方法。 --之后手撕了两道lc的代码，在阿里伯乐上写的，大概medium的难度吧。然后就是惯例的提问环节。
2 年前 发布
算法研究员面试很好，共1轮面试
宣讲会之前就在官网投的简历，面试前一个星期左右进入了第一轮电话面试，先是问了一下基本的情况，然后简要的介绍一下研究生阶段做的东西，主要看是不是和他们的要求有点相关，然后是英文交流，主要是简单的自我介绍，整个过程大概15分钟左右，第二天就电话通知进入专业面试，要求准备ppt说一下项目经历。大概三天之后开始面试，ppt做了很多页，后面很大一部分没有讲，面试官看到项目中令他感兴趣的地方会问的很多，讨论时间大概四十分钟时间，主要是项目的延伸。面试过程一般，但最主要的是晚上宣讲会得知飞利浦的岗位基本都只招1到2个人，瞬间觉得希望不太大，毕竟是从全国选拔。飞利浦的工资我的小伙伴面试的时候问了，大概九千多，一年14到15个月，平时福利还可以。...查看更多
2 年前 发布
算法研究员面试一般，共2轮面试
一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：...查看更多
2 年前 发布
从数据分析工程师转岗算法面试
面试现在这家公司岗位的过程中的问题并不太难，我是从数据分析工程师转行到算法岗，面试的问题主要是围绕着简历写的项目进行的（面试题目只写了现在还记得的）。- 简单介绍一下自己做过的项目- 广告点击率预估：特征挖掘思路，用了有哪些维度上的特征，预测的准确率如何，比上一版本的模型预测准确率提高了多少，模型优化的思路，手推逻辑回归。
文本多分类项目：Xgboost与GBDT的差异，为什么Xgboost训练速度更快，集成学习有哪几种方式，textCNN模型预测的效果如何，word2vec词向量的长度设置为多少维，word2vec为什么选择这个数量的维度进行数据处理- 使用spark进行数据处理，数据量特别大的时候，spark会比较慢，这种情况你是怎么处理的？- 手写二分查找- 写SQL题- 知识图谱项目：说下项目的基本情况，如何对数据进行进行处理的，结果如何。
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2 年前 发布
有史以来最不专业的面试，开了眼界了
我面的是NLP算法工程师，第一面还算可以，面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了，二面的形式是研究一个论文写一篇概述，数学推导和代码还原，工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错，能看出水平来，就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来，代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面，三面上来问了我三个概率题，我确实太久没复习统计学了，没答上来，然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了，面试NLP岗，不问任何关于NLP的问题，不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西，问了三个问题不到10分钟就直接说结束了？？面试官说公司看重基础，不看那些虚的，学习谷歌招人的流程，我就想问您真知道谷歌招人的流程吗？？一面先说写篇文章，那我花一周时间用心去写，然后三面一点反馈没有，也不问深度学习，直接就挂？？我后来去问一面的面试官咋回事，一面面试官和我说他已经离职了，我真的人都傻了，怎么会有这么不专业的公司？？？...查看更多
2 年前 发布
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