小红书

感觉没戏。问题跳跃，1小时以上，注意套路陷阱。群面  面试官老是追问很尴尬的问题  因为我上一份是会计  就老是追问我为什么不做会计  要做平台审核 原因已经回答 面试官一直对这个问题展开各种追问  心累 我要是继续做会计 我就不回来面试你这岗位了 本人非常喜欢小红书 小红书招聘我也觉得很有诚意 面试完了 现在对小红书印象有点差

给了一个简单的案例。原计划要销毁的有点坏了的水果可不可以给难民？有记者会报道事实。话多的进入到下一轮了。这个群面挂了我是不服的。其实翻来覆去就那么几句话，就看谁喜欢抢话语权咯，锋芒毕露的就进到下一轮了。

初创公司，大概不到40平的面积；看到的工作人员不到5人；小姐姐带我到小会议室，端了杯水；填了份简历；小哥哥让我做个java在线测试题，四选一，其中两道是反转排序和二分查找；（做题时间1个小时）难是不难，但因为个人好几个月没写代码了，手生不说脑子也生，最后没写出来（感觉自己好水~）。 然后面试官面试环节可能因为表现比较糟糕，就随便聊了聊工作经历和简历上的项目，不到两分钟就结束了。预测是没希望了，希望对以后的小伙伴有帮助。

整个面试流程挺规范的，面试官，录音笔，还有实时远程电话领导层一起进行面试，从开始的个人自我介绍，到后面的具体工具理解，代码能力，业务理解能力，有没有实际的数据仓库搭建能力，系统开发能力，问的会比较细，并当场举出实际例子让你进行分析处理。不过当时回答的不是很让面试官满意，所以挂了~

岗位数据研发工程师，9.25号笔试通过通知，9.29号电话面试。10.19号收到现场面试通知，也就是10.23号今天我去了，约的时间让我等了快一个小时，进去后，直接让写几个排序算法的最坏时间复杂度和平均时间复杂度，以及空间复杂度，排序算法有快速排序，插入排序，计数排序，归并排序，堆排序。然后就是写一道SQL题，用到了分组，排序，问题是求成绩表的按科目分组的每科前三名。 然后就开始问了，第一个问题，数据库数据存储的数据结构是什么？第二个问题数据库优化器是什么？第三个问题你的项目细节。那人完全就是针对我一样，不停的问，一直问到我答不上来为止，反正体验很不好。也不管我回答的对不对。

整体面试比较愉快，小红书环境挺好的，坐落于新天地，周边有很多时尚潮地，办公室也非常有自己的文化，面试中主要了解了一些基本问题，并且现场考了一下创意，比如用代言人举例，做双11Campaign的创意发想，我好像是想了三个吧，天马行空的。 最后聊下来觉得我反应和创意都不错，但是这个职位可能需要更多对女性的购物思维有更好的理解，所以就错过了。

现在地点在江夏的光谷芯中心，不在书城路。 1.1楼需要别人给你开门才能进。 2.去6楼找人事，人事给你一份JAVA的面试题，然后到5楼后换成了大数据专属笔试题。在他们的研发大厅写，不让看手机的。 3.写好了让你在会议室等着，然后问了些JAVA的问题，以及简历上的内容，由于准备不充分，挂了。 失败原因： 1.笔试题未及格。 2.JAVA基础不牢固。 3.简历里面的内容没有准备好。 笔试题内容，15道选择题，5道简答题，然后一道算法题，一道程序设计题。笔试题主要是SPARK,HABSE以及HDFS的题目。 1.SPARK中groupBYkey和ReduceByKey，哪个效率高？ 2.HDFS上传文件的几个步骤； 3.spark中数据倾斜的现象原因和后果。 4.Spark-Streaming 和Kafka连接的两种方式； 5.HIVE内部表和外部表之间的区别。 算法设计题不考虑内存，求均匀分布的10亿个数中TOP 1000大的值。程序设计题naginx中有user，time，ip，url，id。设计一个架构存储到HDFS中，并且能实现实时查询。 1.求某一user某一天访问url的次数。 2.求某一天某url访问总次数。