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数据挖掘工程师面试 面试形式：电话面试面试时长：1小时20分钟问的问题比较细，很多都是对ML、DL的概念理解，然后少部分时间才聊项目。

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。

投简历之后发来了笔试题，很简单的分析excel表格的数据和写sql语句，然后很快就约了面试。针对简历问一些细节，面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法，有什么可改进的，收集什么样的数据来分析，怎么分析，怎么改进，我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位，把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈，然后还是被挑了一堆问题，作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足，HR还会邮件通知我没有通过面试，至少不拖着人，这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人，做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。

一面是两个技术主管，一上来就问数据库的问题。问了大概3-4道问题，中间还问了关于统计学的小问题。二面的话比较轻松，基本是上就是聊聊家常，问你为什么要来中国电信工作，电信有什么优点，自己有什么缺点，对电信未来发展的建议之类的。

面试轮数比较多，会有4-5轮面试，首先是电话面试，然后会有技术面试，再有第二轮技术面试，再是人事经理面试，再是HR面试吧。问题比较常规，当中会反复问工作中的项目经验，会根据面试者的项目经验来定薪资，所以说如果是自己觉得能力ok然而年限不足的同学，可能就很吃亏了，这一点上比较推荐年限在5年的老鸟吧，不足3年的新同学推荐还是可以考虑互联网行业，同等工作年限待遇会高很多。