中电36所

NLP开发工程师暑期实习生 四道编程题，每道20分。前两题忘记是什么了，总之很简单类似于打卡题，第三题是吃金币，考察的应该是DFS，浪费了很长时间最后还只有27%，最后一题是观测流星雨数量，考察的是差分+离散化，最后83%。四道多选题，分数各不一样，考察的是简单的深度学习和机器学习常识。笔试第二天约面。面试上来先自我介绍。然后根据项目问问题。1. 介绍一下CRF，不要说作用，介绍它的原理，和HMM的关系。没说好，开了个坏头。2. 介绍一下项目用到的模型。正常介绍。3. 介绍一下BERT模型的结构，它和Transformer之间的关系和区别。正常回答。4. 详细介绍一下Transformer层，用了什么机制。正常回答，面试官不满意，没有继续追问，开始下一题。5. 介绍一下BERT模型的预训练任务。介绍MLM，追问mask了多少，15%；介绍NSP，没有追问。6. 还了解什么自编码模型，介绍一下和BERT的区别。回答RoBERT，正常回答区别。追问还有哪些，回答不了解。7. 讨论一下BERT、LSTM和CNN的训练收敛速度，并给出原因。回答得一般。6. 介绍一下自编码和自回归。一开始理解成Auto Chain，后面误会解除但是回答得很浅，面试官不满意。7. 介绍一下实习期间的业务。正常介绍，追问事件抽取模型的构建思路，正常回答，没有追问。8. 询问LLM的相关内容。回答做过本地知识库，追问有哪些常用的LLM，想了半天回答ChatGLM有一些。NLP相关内容的回答给面试官一种很不专业的感觉，基础知识不扎实，前沿技术不追踪。于是开始询问开发相关内容：1. Linux下查看端口占用的命令。回答netstat，追问后面的参数，不会。应该是lsof -i。2. 杀死一个进程的命令。回答先PS看PID，然后kill，追问参数，回答-9。3. 查看某一资源利用率的命令，回答nvidia -msi，和面试官说她想听的应该不是这个，但是不知道。应该是ps auxw。1. 多线程和多进程的区别。回答出了三点，没回答全面。1. 最长路径和，any to any。需要在读题后和面试官说明思路，思路被面试官肯定，最后没有实现。心里知道凉了，真的没啥心情反问，象征性地问了一下知识图谱在公司的应用。其实这种面得糟糕的情况，可以直接问”我觉得这次面试表现得不好，请问一下可以给哪些建议，我如果想胜任这个岗位需要补足哪些能力。“一点约面，五点半收到感谢信。

虽然视频面试过程中，HR并未开启摄像头，但整体沟通氛围相对不错。HR着重了解了我的项目经历，并对专业知识和项目细节有所考察。虽然由于我的毕业时间和入职时间不匹配，没有通过面试，但最后HR也给予了我一些发展建议。

技术面，详细问了两个项目一开始就让自己介绍所做的项目，问的比较详细。问了算法的具体步骤，所使用的学习器有哪些，处理的数据类型是什么样的。其他的如数据结构什么的没有问，也没有手写代码。 hr面： 1.介绍一下自己的项目大概介绍一下，没有和技术面那样问详细内容。 2.除了学术研究外参加了什么校园活动介绍自己参加的社团活动。 3.意向工作地点。 4.对vivo公司的认识。 5.有什么问题要问的，就问了整个过程自己有什么需要改进的，对方只说了需要了解应聘公司的情况。

第一轮技术面比较常规，推了逻辑回归的公式，没有手撕代码，然后根据简历问一些问题，都不算难。第二轮hr面小姐姐人挺好的，聊聊天就好，最后说我表现挺好的，不知道是真的还是在安抚我。说是一周内通知结果，今天是第4天了还没出，宣讲会上说今年招算法人数5个左右，感觉也是往多了说的，还是希望有个好结果。

薪资还没谈 只是意向书 九月谈薪 部门是 AI LAB 走的直通终面 主要问了paper ResNet加速 WGAN 场景题x2 实现一下第二个场景题 反问 其他基本没有了 直通的面试风格跟之前的差别比较大

亚马逊报销行程，飞到卢森堡，时差没倒过来第二天一早去的欧洲总部。进门前台接待给一个工牌然后等hr来，一块面试的还有两个印度小哥。三轮面试，每轮bq+tech问题，白板写算法并解释思路。第三轮bq比重很大。一上午面完后就又坐飞机回来了。一周后收到电话告知没能入选。

秋招面试了二十来场了吧，体验最差的一次吧。大厂面试也没你们这么傲娇吧。面试官全程后仰坐，半天问不出一个有用问题，最后告诉你简历不匹配，呵呵，简历不匹配你直接刷简历不行嘛，大老远把人叫过来，三分钟完事?真怀疑请的是一个临时工来面试吧，反正大家谨慎，别浪费自己时间。