阿里巴巴

面试分三轮，首先是HR全英文面试，当然也要做自我介绍。接下来是部门主管面试，同样全英文，最后说到工作内容与福利时会用中文。终面是有北京的领导电话面试，整体把握一下，问问职业规划，看看你是否是公司需要的人才。整体来说面试给人的感觉很舒服。

一面简历面很简单，面试官还十分坦诚地说简历不能这么写，应该怎样怎样。二面机器学习，问了一些关于神经网络的非常基础的东西；三面工程和科研，我犯的错误是把自己不厉害的放在前面说，面试官当场对我的能力提出质疑，后面再说自己的强项时面试官已经不想听了。

面试阿里影业的内容运营，跟其他同学的流程不太一样，我直接收到邮件（邮件里还写我在阿里投的简历的电话号码写错了！）然后就敲定好面试时间直接过去面了。 面试我的是产品经理，问题核心就是印象最深刻的项目。大概回答了一下自己在网易运营做的事情。后续让我针对当北京遇上西雅图专题写个标题，然后问了问我对网易内部产品的使用跟理解，还问我为什么不去网易考拉。【要是部门可以转岗，我也想去啊。】到后面我进电梯了，小哥哥还追着我问为什么不考虑去网易考拉，欲哭无泪。

IoT的视觉部门，主要做检测任务落地。非常重视加速方法，比如cuda编程、卷积加速等，卷积操作细节，卷积实现方法，卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法，任意多的香，燃烧完需要60分钟，让我判断16分钟的时间点。

上午第一轮是笔试，行测和英语，行测公务员的难度吧，英语六级的难度，阅读理解，中午第二轮先是专业面试，1分钟自我介绍，之后现场抽题回答，2分钟准备时间，等所有人面试完后就是专业笔试，写文章，800字左右，二选一。

开头自我介绍，问项目经历。然后问基础问题。其中基础问题，包括什么时候会有内存泄露，使用block时为什么要加strong修饰weakSelf、动态库静态库区别、runtime关联对象的使用、runloop了解吗。还有最后问项目遇到什么挑战的事。

面试官问了很多细节性的问题，而且以技术层面出发，多为算法类、逻辑层面，我发现跟自己想要的岗位并不投入，我是偏向市场类的，所以可能找错岗了，但是这个面试官太严肃了，即使是产品偏技术岗，也问的太细了，难道不应该看看应聘者的综合素质嘛~