浪潮(北京)

CNN相比传统全连接的优点 

本人211硕士，很早投了浪潮的市场岗位，最后拿到的是市场储备的offer。浪潮最近发展很快，需要的人很多，这是人事面试时候直说的。面试氛围整体也是比较缓和，只有一个hr小姐姐视频面，先是自我介绍，然后问了一些常规问题，像什么为什么选择做销售等等。毕竟国企，可能比较看着学历，其他一些同学面的时候，基本也是这个流程。

一面主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础项目部分：因为针对于多智能体和单智能体我自己分别写了两款游戏环境用于验证一些主流的单/多智能体的RL算法，因此这一次面试中面试官在项目部分主要问的是游戏-算法的架构设计：二面和一面流程差不多，主要分为两个部分：询问项目 + 算法基础 + 算法题感觉每一轮面试官都比较关注项目，都会问一些项目相关的问题：

问的项目经验，直接问模型压缩的细节，可惜我只是简单用了一些压缩方法，比如剪枝，还有蒸馏，应用嘛，主要是集中注意力各种手工炼丹了。相关关于网络压缩得paper并没有看得特别多，所以答得不是很深入。面试官应该是这方面有深入研究得。

面试的EDA开发。 一面先力扣做笔试，三道算法题，涉及到dp和数据结构，语言不限，有监考。二面腾讯会议，主要介绍自己的技术栈和项目经历。三面课题组老师，自我介绍。主要平时力扣刷题+平时自学一些算法写点demo，面试能有作品介绍就行。

我面的是NLP算法工程师，第一面还算可以，面试官问了半小时关于机器学习深度学习的问题。比如决策树过拟合怎么处理，梯度消失梯度爆炸的原因和处理方法等。面完后告诉我一面过了，二面的形式是研究一个论文写一篇概述，数学推导和代码还原，工资水平取决于写的水平。我想这种面试不错，能看出水平来，就是会多花一些时间。我当时花了快一周用latex把概述和数学推导写出来，代码还原以及详细分析结果也对照着论文原文做出来了。交上去之后和我说等三面，三面上来问了我三个概率题，我确实太久没复习统计学了，没答上来，然后面试官直接和我说你挂了。我真的人都傻了，面试NLP岗，不问任何关于NLP的问题，不问transformer不问attention不问最新的xlnet的东西，问了三个问题不到10分钟就直接说结束了？？面试官说公司看重基础，不看那些虚的，学习谷歌招人的流程，我就想问您真知道谷歌招人的流程吗？？一面先说写篇文章，那我花一周时间用心去写，然后三面一点反馈没有，也不问深度学习，直接就挂？？我后来去问一面的面试官咋回事，一面面试官和我说他已经离职了，我真的人都傻了，怎么会有这么不专业的公司？？？

第一次去面试，初面，面试官是几个年轻的工程师，技术只问了之前做过的东西，对深度学习的了解，面试官主动介绍，并问我，公司试用期6个月，不给交公积金。面试后发现其智联上提供的薪水还没我现在的薪水高，就没下文了。