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面试总体难度尚可，薪资提升给的很爽快。第一面是技术面，主要问平时用的工具，预测类型的如果波动较大，一二阶差值过大怎么处理。分类回归的讲讲模型特性，比如xgb基本原理，调参经验等等。优化问题怎么反推业务做事，以及有没有自己弄过或者改良过一些工具包等等。第二面是大领导面，主要讲过往项目，参数微调逻辑以及一些基础机器学习知识，包括boost bagging之类的区别。三四面就是hr和董事长面，和大家所述基本一致。感觉面试的人都挺好的，沟通起来很舒服。

薪资还没谈 只是意向书 九月谈薪 部门是 AI LAB 走的直通终面 主要问了paper ResNet加速 WGAN 场景题x2 实现一下第二个场景题 反问 其他基本没有了 直通的面试风格跟之前的差别比较大

面试是视频面，半小时，面试问算法问得很细，如果你面这岗位，记得把里面都弄透，不然被问死。我没准备就面了，只是刷刷信心，很多概念都有些生疏了。其中面试官的一个问题，问tensorflow怎么处理双向的LSTM，数据是怎样输入的流程。我说我用的是Keras，他立即很不屑说我不要Keras，那个封装地太厉害了，我立即无语，能说些什么呢？用个工具还这么牛。

华为杭研所OD 算法工程师 整个招聘流程很长，几乎持续了一个多月。主要过程是这样的：HR在BOSS直聘上面联系到我-->准备机考-->机考通过-->技术一面-->技术二面-->HR面试-->综合素质面试。机考：三道编程题，不仅需要会做，而且要能在规定时间内完成，所以平时多刷 力扣、牛客，这对求职很重要。技术一面：前半部分进行项目讲解，然后面试官会问一些问题，后半部分是手撕代码，发了一道力扣的中等难度题目，要求在规定时间（30min）内做出来，然后讲解思路。技术二面：一开始就写代码，写完代码之后，问了一些比较基础的问题，比如python的语法糖、设计模式、经典算法等，然后又问了一些技术难题以及解决思路。中间的插曲：从机考到技术二面都比较顺利，但没有料到在HR面试中栽了跟头，当时那个HR板着脸、而且凶巴巴的（从没见过女的脸色这么难看），周围环境非常嘈杂，几乎听不清她在说什么话，然后她不断地盘问我的职业经历以及质疑我的技术水平，让人感觉状态非常差，在谈薪资的时候都没有理直气壮地说出自己的期望值。HR面试结束之后，反馈结果是“抗压能力不匹配”，才发现自己中招了，同时也感叹华为HR权利之大。本来以为就这样结束了，没过几天，又有其他部门的HR联系我，我告知情况以后，对方说可以帮我转部门，于是直接跳过技术面，进行与主管的综合素质面试。后续的面试切换了方向，变成做云平台的开发，尽管与自己的预期方向不符，但还是想争取拿到一个offer，于是就答应继续面试。这位主管是华为云平台的一个leader，说话很和气，主要是聊当前团队在做的事情以及入职后的培养方式，还聊了许多生活上的话题，我说自己之前是搞算法的，转到PaaS开发会不会给团队带来负担，他说没关系，会有师傅来带的。之后，HR又说之前的两轮技术面试因为切换方向，不能作为参考，还需要补充一轮技术面试，于是又进行了一场技术面试。面试过程比较轻松，面试官放水了（他一开始就说：不用紧张，会很简单的^_^），编程题是easy级别的问题，而且整个过程只大概聊了一些项目流程的事情，细节都没有询问，之后聊了一些关于杭研所的问题。总体来说，杭研所的面试流程比较繁琐，但整体面试难度不是很高，只要平时项目做得扎实、有一定算法功底就可以通过，也许他们更看重成长潜力（学习能力）还有个人特质（老实听话）。

给我约了面试时间，结果现在跟我说，什么用人部门已经招到人了，这个岗位取消了，我可去你的吧，你们招人之前不和用人部门打招呼？用人部门即使招到人了，后面的已经发出面试邀请的就直接这么爽约？不过还好是在我面试之前通知我的，倒也没有浪费我时间什么的，不过就冲这一点，就够差。

先是跟技术人员面试，问的都是学校里面学习的状况，让你自己说一下自己的专业知识如何应用到实际工作当中来，感觉有兴趣就可以要求参观一下工厂，现代化气息很浓郁。HR面试的话就容易多了，就是问一下一些职场当中常见的问题。