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笔试2h，主要考的是市场规模估算、财务分析、essay和摘抄。其中市场分析主要是财务是关于ROE的，essay是需要注意整体的卷面问题，尤其在市场规模估计上需需要修改的东西挺多的，所以不建议用黑色碳素笔，写上去就直接修改不了了。用其他一些可以修的笔还是会好一点的。

第一轮技术面，详细问做过的课题，会问到实验过程中遇到的问题等细节，还有觉得做研发工作需要具备哪些素质，导师会怎么评价你这些，大概半小时，直接给了当天的二面。二面第二轮综合面，主要考察抗压能力，遇到问题会怎么处理，为什么想去深圳等，一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉，有话可讲，好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右，问的挺多，虽然没过但是感觉挺有收获，可以再好好回顾一下以应对后续面试。

面试官非常不尊重人，以为起码会提前预定好腾讯会议，邮件或微信通知会议链接，结果在面试时间已经过了几分钟，我去cue面试官的时候，才姗姗来迟说会打微信电话，面试官第一句话就暴露了非常不专业的问题，连本人在哪个国家都不知道。那边信号不好还很嘈杂，全程没问技术方面问题，而是直接否定并教育面试人员。希望以后如果面试官没有认真看过简历，就不要进行面试，浪费彼此的时间和精力，本人并不缺这个机会。

面试的实习岗位。面试官挺温和的，简单说了他们公司和询问我自我介绍和询问了我自己的情况后主动加了我的微信并给了笔试题，回头我交了笔试题之后也在短时间内得到了接受的回复，过了几个小时突然发微信问我可以多久到岗，我回答的一个两周内的具体日期。第二天问了面试官微信什么时候可以收到进一步通知面试官告诉我要等到五一节之后了，我问的时间是今天即21号，我感觉这么久才能收到通知是不是没戏了啊。

第一轮技术面，问编程基础及机器学习python:基础：元组、列表、字典。区别、联系；浅拷贝、深拷贝；快速排序？库：numpy, scipy, pandas有用复杂的功能吗？ML: sklearn, tensorflow, RF, NLP什么特征，问题：ML,HFT?只是我们这组要第二轮又是技术面。OLS, ML, CNN, tensorflow,细致考察简历所有内容，面试官所问即他们所关心的第三轮基础python如何？机器学习，NN配置没问题？问题OLS,怎么从N个变量中挑选k个最有效的自变量？我：向前法：逐个加入，挑选最优面试官：有没有减少计算量的？是否是全局最优我：PCA...面试官：Lasso? 残差基础上拟合？（梯度下降）面试官：现推牛顿法递推公式，如何自动调整步长？是否是全局最优？面试官：用数学语言描述，你的训练目标，训练检验方式，训练结果

第一轮是10个小时的笔试提前一周通知考试时间，考试当天早上七点题目发到了邮箱里，下午5点之前通过平台把答案上传。一共11道大题，5道编程+6道数学。编程包括实现扫雷游戏底层逻辑，自己写一个MLE算法，一个建议交易平台逻辑，一个快速傅里叶变换（还有一题忘记了）。数学就是各种推导和证明，包括证明数列的收敛性等等。总题量确实需要10个小时左右来完成，我大意了10点才开始做，做到下午整个人都没敢离开凳子，数学和编程还是各有一个大题基本没写。但最后意外的过了。第二轮是和组员的技术面试，笔试过去两三个周左右通知的上来先是他们的一些介绍，包括组里的几个方向（有建模、风控、validation几个不同的小组）。之后是过简历内容，会问仔细过去项目里的细节最后是代码、算法和数学问题。代码会问一些数据类型的区别（我熟悉python，就问了我array和list的区别）。算法问了我给一个整数随机数生成器和一串有序排列的数字，如何完全打乱这串数字，以及如何用数学证明打乱后每个数字在每个位置出现的概率相等（通过条件概率证明）还有额外几个常见的硬币骰子概率论，都是绿皮书原题最后挂在了面试。这是我拿到的的第一个面试，简历部分准备的不好答得时候思路挺乱的。整体下来除了笔试量大以外没有什么特别的。

交了英文简历给hr首先是一面 自我介绍 专业询问 基本问题询问 ＋笔试题 笔试题内含有数据分析内容 之后是manager面 全程英语 面 提问金融知识最后是大boss面 印度口音确实需要注意 会继续问简历相关 根据面试表现定薪