便利蜂

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。

①填信息表，做sql和Python题；②hr面，主要针对过往经历，离职空窗原因等；③经理面，很专业，深入挖掘项目的分析方法，问我有没有可能在大漏斗的分析基础上再细分小漏斗。面试位置是在天河区燕侨大厦，上去以后发现却是信贷公司，hr解释为金融业务也是他们的一部分，而且她们办公室也准备在3.1搬迁到黄埔区了。优点：面试交流过程中比较愉快，能从中感受面试问题的专业度。缺点：①我之前是采购然后因为组织架构调整，公司优化裁员了，这一点已实话实说，一般其它公司都是点到即止或者表示理解就不再细问了。可是hr还是追着不放，我只好说因为采购的岗位属性如此，不定期换人也是常态，但她却还是不理解为什么采购要换人，有点怀疑我的能力问题。②面试前已经收走一份简历了，但面试时hr却没有拿着简历，而是拿着手机对着boss上的信息开始细问，而且像是刚了解的样子。我看她这样有点费劲，忍不住又多拿了一份简历给她看着（两页纸两块钱，我还是心疼地想着等她看完还能回收）。没想到她直接拿着笔开始在上面各种画了，唉，也不知道她之前收走的简历干嘛了。③还是因为前面的说的“信贷公司”问题，结合hr拿走简历却还是两手空空提问，有点点怀疑是刷kpi，但结合她俩认真面试的专业程度，又看着不像吧。④有一点点挂羊头卖狗肉的风险，那位经理曾问我后续的职业发展方向是什么，有考虑到全面发展，比如运营之类的，还是以数据分析为主，我回答了后者，隐约感觉还是想往销售类培养的。

美团商业分析实习生： 考察了简历上的爬虫数据分析项目，问了一些爬虫项目遇到的问题和技术细节，了解到我对于python的掌握，然后询问了一些数据分析技能的掌握情况；考察了一个case，分析到店打折券使用问题

整体面试流程快速，从我投递简历到确定拿到offer，仅用了一周半的时间，周五投递的简历，原本约的周一电话沟通，但临时有事，改到了周二，第一轮是HR小姐姐，电话沟通了下目前工作内容以及应聘职位的岗位需求，介绍很详细，用时半小时，当天下午就给反馈转天二面；周三，二面是去公司现场面试，跟直属领导，主要也是针对简历上的工作经验进行沟通，以及部门的架构和组员情况，大概用了20分钟，当天下午就给了反馈，约了转天三面；周四，三面是跟分析团队大领导面试，因为领导在成都，所以是视频面试，面试大约15分钟，主要是问了下职业规划，以及工作经历等，依旧当天下午就给了反馈，因为周五有事，约了下周一四面；四面是跟公司CEO面试，问了下是否知道公司企业文化的内容，以及你对于公司使命和产品的理解，大概10分钟，当天中午就通知我面试通过，需要提供近三个月工资流水进行谈薪流程…当天晚上就敲定了薪资，周二进行背调，背调通过申请offer流程，周三顺利拿到offer…中间表白人事小姐姐，对于最后一面，小姐姐在面试前特意电话沟通了下公司的企业文化，以及可能会问到的问题，对于最后一面很有帮助…总之，终于找到工作了！

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久谦数据分析师 一轮Python线上笔试，两轮面试，一对一视频面。微信问卷的形式，主要考察pandas的使用，一些语法，如果用pandas做过项目的话还是比较轻松，大概耗时30-45分钟，题目量不算少。部门主管面，问了简历上做过的项目，然后出了一道表格分析的题目问你如何操作和分析。大概40分钟左右。问题没有完美地回答出来，但是重在思路的展示。大部门负责人面，闲聊几句过后问了三个问题：喜茶只有10家店的时候如何分析成长性？哪个指标最重要？如何看待在线教育行业？如何转型？描述了一张数据表，如何检查完整性和合规性？后面又问答闲聊了20分钟左右，总时长在40分钟左右。

面试通过，但我拒绝了。两轮面试，一轮问项目和技术，二轮主要问项目，全部通过，面试氛围很好，但到了最后的HR面说这个岗位要求每天必须晚上10点后走，哪怕早8晚8也不行，但一面说时间弹性我才继续面试的。所以最后我拒绝了。前后不一，出尔反尔，最后让我印象很差。