中国重汽

大众点评的校招面试一共有4轮，前两轮技术面，主要是问简历，因为面的是机器学习的岗位，就问了简历上参加的大数据竞赛，会问到一些细节。然后还会问一些智力题，比如一些简单的概率题，逻辑之类的，还有一些算法题，一般都是大文件的文字统计之类，第三面是比较有经验的面试官，会对简历上某些细节深挖，然后问了一个比较综合的问题，最后hr面主要就是了解个人，比如性格，为什么选择上海等等，自己不要埋坑就好，整个面试中每个面试官都是非常耐心的，也会引导，面试体验很赞~

两个面试官，其中一个经理，一个技术。先是问了问对数据挖掘机器学习应用的理解，如何在政府行业应用算法等等。然后技术问了问机器学习的基本概念，训练集、测试集、文本分词分类等等，比较浅显，没问什么比较复杂的算法原理之类的。总之比较快，没什么特别有技术含量的问题。

一共只面了一天，但是一天HR约了两轮面试。一轮Coding, 一轮问题。 上午一轮，半个小时问所做过的project, 半个小时，问的非常细，面试官非常sharp, 针对方法问了很多细节问题，以及改进方法，短时间能理解这么多，佩服。然后半个小时就是机器学习和统计基本概念测试，什么是Clustering,有哪些方法，优劣势，什么是Pattern Recognition, Association Rule, Bagging, Boosting, curse of dimensionality，非参估计，非参检验有哪些；诸如此类，半个小时飞速的问，节奏很快。 下午一轮，SDE问一道编程题，如果在一个1,2,3,....n 打乱的数组里missing了一个数，怎么找出这个数，需要的时间和空间复杂度，如何改进？ 如果在这个数组里Missing了两个数，怎么找出这两个数。第二问涉及到不少corner case,相对tricky 一点，虽然做了，但是方法不是面试官想要的方法，扯皮了很久，我的方法好还是他的方法好。一个小时就这么飞快的过去了。 整体感觉亚麻家面试还是很严格的，比我想象的要tough...

谈了很多，内容特别广，从算法原理，到大数据训练平台，到编码能力，面试官态度很和蔼，但是感觉没有明确的招聘方向，我试探了几次引导话题，他就自然而然的跟着我的话题走了，根本没有特定的关注点，这个不是要招聘人才应该有的状态，毕竟我是社招不是校园招聘储备人才，至少截至 2017-07-15日是这样的。

网易面试官非常的和蔼，一开始是自我介绍，可能这时候面试官就会在看你的简历。然后主要还是按照你的简历来问。 我的话，问了一些基础知识，比如有哪些常用的排序算法，说一说你所知道的常用的数据结构。在我说完我所知道的数据结构之后，面试官对这个话题做了一些拓展，问是否知道一些课本之外的数据结构。然后就聊到了树这一数据结构，顺着这个话题聊到了红黑树，问红黑树为什么要反转，所要达到的目的是什么。然后就是写了一个算法，找出一个数组中最大的三个数，之后问了一些自己所做过的项目，总体来讲，难度不大，偏基础。

给他讲CNN，他貌似没用过。 为了写传统的机器学习方法，LR，svm，梯度下降啊 优化算法啊 觉得答得还可以，但还是没通过 蘑菇街今年貌似就不招什么人 春季实习时那个bi格高啊 高攀不起。。。。

很庆幸自己通过了笔试，进入到了面试环节。 一面和二面都是技术面，首先就是给出算法题目，让写代码实现，讲解思路。 然后就是针对项目经历和实习经历进行了详细咨询，并对使用到的一些机器学习算法进行了详细咨询。