尼尔森（广州）

因为是人生第一次面试，考官基本上就是和我们聊天。 就问了下人生理想啊啥的 然后给了我们一些面试的建议 然后就放我们走了 基本上只要你透露出想去他们公司长期发展的都能过

第一轮是做英语的数学题，算一下比率啊份额之类的，允许用计算器。这一块不太难，一般看得懂题目就能算出来，不过时间有点紧。 第二轮是一个EXCEL表格挑错还有给一个PDF和一堆数据，让做出来一个一样的PPT； 第三轮就是面试官会问一些问题，并且让解说一下刚刚第二轮做EXCEL和PPT的思路整体来说面试不太难，而且题目跟工作其实挺相关的，hr和面试官也很好，是一次很好的面试体验。

下了地铁走了一会看到了园区就走进去了，填了表后被告知在二期办公楼，前台指路也没耐心，找了一会还是问的保安大叔。然后因为职位原因又回到一期面试，没有面试的小会议室了就在前台门口的沙发上聊了近半小时。考察技术问题比较细致，已经有点不像单纯的考察，而是不相信简历上的东西是真实的那种感觉。

面的是T&T实习生，邮件通知先笔试，再excel操作，再面试。 笔试可以在网上找到往年的面试题，numerical类型，概率论，排列组合那种，比较简单，刷题就好 excel 是按照他给的模板做三个图表，其中一个是折线图加柱状图，有基础就没问题 面试比较直接，一周能来几天，能工作多久，能不能接受加班，然后解释了一下实际的工作内容 最后我挂了

首先自我介绍，之后问你最熟悉那个算法，写一下公式；问问么分辨例如微信上的用户填写的性别是否真实，问如果样本数量少特征多会产生什么问题（应该是过拟合），怎么解决。最后我问了下，他们应该主要是做推荐系统（推荐电影）的，用spark和Scala比较多。

笔试 还要写一篇小的英语作文，其次就是 一对一面试，其实都没问我技术性问题，刚开始 一段简单的自我介绍，其次就是谈工作经验，项目经验，我感觉面试我的人有点刁钻，问我工作中的处理问题方式和为什么那么做，而且 问的问题 都没体现出我优势，感觉在做调查问题卷一样，高深的技术问题没有，我不太喜欢这公司~~