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一面 面试官在一面主要关注我的基础知识和编程能力。开始时，他向我提出了一些关于Python语言的基础问题，例如列表和元组的区别，字典的用法等。随后，面试转向了编程题，要求我解决一个简单的算法问题。我使用了适当的数据结构和算法，逐步展示了我的思考过程。面试官在这一部分提出了一些追问，以测试我对代码的理解和调试能力。整个一面的氛围比较轻松，但难度逐渐增加，需要我深入理解Python语言的特性和灵活运用。面试官还询问了一些关于我的项目经验和工作经历的问题，以评估我的实际经验和团队协作能力。总体来说，一面的经验是正常的技术面试，注重基础知识和编程能力的综合运用。在二面，面试官主要关注我的深度和广度，对我在Python领域的专业知识有了更深入的挖掘。开始时，他询问了一些关于Python的高级特性和最佳实践的问题，例如生成器、装饰器、多线程编程等。我需要结合实际经验详细解答，并说明在项目中的应用场景。随后，二面转向了系统设计方面的问题，考察我的架构设计和问题解决能力。我被要求设计一个简单的系统，包括模块划分、数据流程等方面的考虑。在这个过程中，面试官提出了一些挑战性的问题，以检验我对系统设计原则的理解。整个二面的难度相对较高，需要我在广度和深度上都有很好的表现。同时，面试官也对我的沟通能力和解决问题的方法提出了一些意见和建议。总体而言，二面是一次深度面试，重点考察了我的专业知识和解决实际问题的能力。

笔试比较难，很考验python的基础，但好在每道题会有提示。算法题难度中等，虽然只跑通60%的case，但还是通过笔试。初试比较简单，考察了基础的数据结构，几道简单的编程题，面试官人很好，会不断地提示和引导。复试是部门主管，强度明细提升。节奏很快，面试官应该属于大牛，手撕项目过程中能马上提出各种问题。主要考察了分布式架构相关的问题。两道算法题难度中等，但整体给到的解法不是最优。

今天和一堆985硕的大佬一起无领导小组讨论， 我的感受纯是被吊打（我就一211本渣渣）可能我投的岗位确实不太适合我，是技术管理，更偏向于战略层面管理的要求。题目是一直桌面共享的，面试官会给大致的时间提醒。先是一分钟的自我介绍，也可以陈述一下观点。是一段材料题，有关于技术选项两个问题，企业如何突破自身束缚和管理部门内部转型大家答得挺好的，就是我不太跟得上，发言也不多。

在他们联系我去面试的时候，我当时在招聘软件上我就有咨询，说我之前主要做的数据开发，没有做专门的python开发经验，平时写存储过程实现流转就行了，说建议我去试一下吧，说这个岗位也有数据开发的需求。 事先得知公司应该整个有三轮面试，然后我是第2轮技术面被刷了。第1轮面试，就是那个让我去面试的那个人问我一些家常理短的问题，问我一些专业工作经历，学校有获得过什么奖吗，然后家里的一个情况这样的一个问题，然后个人的一个计划打算等等。然后就是第2个面试官就是问我简历上的项目让我介绍一下，然后又问让我问一下自己有什么打算，然后让我说一下自己的一个优势等等这样的一个情况。我的回答主要是说的时数据处理方面的项目。然后打算就是想在长沙找个稳一些的工作，然后问我又什么问题吗。我刚提问，面试官就比较直白的说我技术面比较单薄，这个岗位需要对python非常了解。面试到此为止。 我觉得如果技术面试官有提前把关或者两个面试官提前有商量的话，就不会让我去面试了。因为不管什么面试，面试者也都是抱着希望面试上的这样的想法的。我感觉就是又被无情的成为了分母。总之就是简历筛选上能够更加把关一点，就不会发生这样的事情了。作为面试者的成本来回三个小时路程，中途面试将近30min，填写表格十几分钟。 就是技术招聘人员直和人事招聘打好商量直接说，我希望有python web开发经验falsk经验或者django经验的。这点早点说明，然后找也找哪些有这样关键词的人的简历，我就不会去了。 我的教训就是不要别人让我去面试就去面试，要先提前反问一下。不然就多走弯路了，浪费时间。

我是通过学校的实***会面试的python后端实习生，一面简单问了一下算法题（LeetCode前十题中），和一些数据库的索引等之类的基础问题然后二面是一个星期后，部门小组长面的，问了一些类似的算法题和数据库索引，TCP和HTTP是哪一层，之间有什么联系。。。紧接着就是HR面，问能不能抗压和对薪资有什么要求之类的。

1.笔试三道题，简单、中等、困难，按通过率得分100+150+270=520分2.线下面试，一轮技术面：写编程题（简单），询问项目内容，关于python的基础知识（大家赶紧背背八股，我最近还是忙着写论文，没背，有些后悔）；二轮技术面：写编程题（简单），询问项目内容；三轮主管面：询问项目内容，问一些情感上的问题，比如上次生气在什么时候等等，怎么处理的。再问一些个人学习能力相关的，我答得不是很好。3.结果：主管面挂了

首先，我进行了一轮在线测试，包括了数据结构和算法题。这些题目主要集中在树、图和动态规划方面。我提前做了很多准备，所以我发现题目的难度适中。通过了在线测试后，我被邀请进行一轮技术面试。在技术面试中，面试官问了我一些更高级的算法问题和机器学习的基本概念，比如支持向量机和神经网络的工作原理。我们还讨论了我的项目经验，特别是我在机器学习和数据分析方面的工作。然后是一轮行为面试，面试官让我描述了一个我在过去的项目中遇到的技术挑战，以及我是如何解决它的。我谈到了一个我曾参与的自然语言处理项目，我成功地使用了一个创新的方法来提高模型的精确度。最后一轮是与高级工程师和团队领导的面试。在这一轮中，我们深入探讨了我的技术背景和我如何适应和贡献给他们的团队。我们还讨论了他们当前的项目和他们使用的技术堆栈，这让我有机会更好地了解我将要进入的工作环境。总的来说，这次面试给我留下了非常好的印象。面试官们都非常友好和专业，我也得到了很多机会来展示我的技能和经验。我认为我做得很好，我很期待有可能成为他们团队的一员。