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一面：考察项目，问问计算机网络，操作系统的基础知识。然后手写一到算法题。最后给你一到开放题，问做一个搜索系统，如果找出相关选项也就是用户可能感兴趣的选项。 二面：问问项目，问得非常仔细 刨根问底，然后对算法中用到的每个机器学习算法都仔细问问。最后再问些机器学习相关的基础知识，最后手写算法题。

第一面有点难，主要针对简历上的内容。问了关于爬虫的知识，爬一个网页深度优先和广度优先有什么不同？架构上有什么区别？然后问了一些数据结构和算法的知识，手写一个哈希表实现，我写了个开链的实现，有些小问题。 第二面难度一般，先要求讲了一些机器学习的基础知识，然后手写了逻辑回归的公式。看简历上有Kaggle经验，问了一下特征怎么选的？为何这样选？接下来问了下操作系统的知识，包括进程的状态，页表页目录，虚拟地址翻译之类的问题，还有一些换页算法，主要是基础知识。 第三面是主管面，技术比较少，问了下对广告产品的改进，自我评价之类的问题。

面试过程非常充实，让我受益匪浅。下面是我对这次面试的总结：一面：算法与数据结构：面试官主要考察了我的算法和数据结构基础，包括排序算法、查找算法、链表、栈、队列、树等。自然语言处理基础：面试官向我询问了一些自然语言处理的基础知识，例如分词、词性标注、命名实体识别等。机器学习与深度学习：面试官问了我一些机器学习和深度学习的基本概念，例如分类、回归、神经网络等，以及它们在自然语言处理中的应用。项目经验：面试官详细询问了我的项目经验，并针对我的项目提出了很多深入的问题。二面：自然语言处理应用：面试官向我介绍了一些自然语言处理的应用场景，例如文本分类、情感分析、文本挖掘等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。机器学习与深度学习应用：面试官问了我一些机器学习和深度学习的应用场景，例如使用神经网络进行文本分类、使用卷积神经网络进行文本生成等，并让我表述了我在这些方面的工作经验。项目经验与技术难点：面试官详细询问了我的项目经验，并让我表述了我在项目中所遇到的技术难点以及如何解决它们的方法。总体来说，这次面试让我充分展示了自己的自然语言处理和机器学习的基础知识和实践经验。在面试中，我也发现了自己在某些方面还需要更多的深入学习和实践经验，例如在自然语言处理应用方面需要更多的实践经验和深入学习。这次面试让我对自己的优缺点有了更清晰的认识，同时也让我更加有信心地面对未来的工作和学习。

双链表归并排序，问了一些字符串处理的问题，模型评价有哪些指标，找数组最大差值的问题，相关的项目介绍，然后再写一个程序。

介绍一下项目。提了一个问题：上千万条记录，统计出重复记录最多的前N条。一个概率题：54张扑克牌，除去两张大小王剩下52张扑克牌。问红桃A和黑桃A同时被一个人拿到的概率是多少?多个线程访问共内存时因该怎么办?在写程序遇到问题的时候，通常采用什么调试方法?一个client/server的协议问题；剩下就是随便聊聊，比如有缺点、期望工作的性质、职业规划等。

技术面试，简历问题20分钟，有问到简历中用到的模型/算法，机器学习/深度学习问题20分钟，算法题20分钟，青蛙跳台阶

NLP开发工程师暑期实习生 四道编程题，每道20分。前两题忘记是什么了，总之很简单类似于打卡题，第三题是吃金币，考察的应该是DFS，浪费了很长时间最后还只有27%，最后一题是观测流星雨数量，考察的是差分+离散化，最后83%。四道多选题，分数各不一样，考察的是简单的深度学习和机器学习常识。笔试第二天约面。面试上来先自我介绍。然后根据项目问问题。1. 介绍一下CRF，不要说作用，介绍它的原理，和HMM的关系。没说好，开了个坏头。2. 介绍一下项目用到的模型。正常介绍。3. 介绍一下BERT模型的结构，它和Transformer之间的关系和区别。正常回答。4. 详细介绍一下Transformer层，用了什么机制。正常回答，面试官不满意，没有继续追问，开始下一题。5. 介绍一下BERT模型的预训练任务。介绍MLM，追问mask了多少，15%；介绍NSP，没有追问。6. 还了解什么自编码模型，介绍一下和BERT的区别。回答RoBERT，正常回答区别。追问还有哪些，回答不了解。7. 讨论一下BERT、LSTM和CNN的训练收敛速度，并给出原因。回答得一般。6. 介绍一下自编码和自回归。一开始理解成Auto Chain，后面误会解除但是回答得很浅，面试官不满意。7. 介绍一下实习期间的业务。正常介绍，追问事件抽取模型的构建思路，正常回答，没有追问。8. 询问LLM的相关内容。回答做过本地知识库，追问有哪些常用的LLM，想了半天回答ChatGLM有一些。NLP相关内容的回答给面试官一种很不专业的感觉，基础知识不扎实，前沿技术不追踪。于是开始询问开发相关内容：1. Linux下查看端口占用的命令。回答netstat，追问后面的参数，不会。应该是lsof -i。2. 杀死一个进程的命令。回答先PS看PID，然后kill，追问参数，回答-9。3. 查看某一资源利用率的命令，回答nvidia -msi，和面试官说她想听的应该不是这个，但是不知道。应该是ps auxw。1. 多线程和多进程的区别。回答出了三点，没回答全面。1. 最长路径和，any to any。需要在读题后和面试官说明思路，思路被面试官肯定，最后没有实现。心里知道凉了，真的没啥心情反问，象征性地问了一下知识图谱在公司的应用。其实这种面得糟糕的情况，可以直接问”我觉得这次面试表现得不好，请问一下可以给哪些建议，我如果想胜任这个岗位需要补足哪些能力。“一点约面，五点半收到感谢信。