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最近更新时间:2022-04-13 19:30:53
张强
面试了职位:自然语言处理
感觉靠谱
自然语言处理面试很好,共3轮面试
  • 我曾在21年10月份左右,也就是秋招那会儿曾在拉勾上投递过简历,那时准备的不是很充分,于是就不出意外地凉凉了。
  • 意识到自己当前的能力还有待提升后,决定沉下心利用春招前的这几个月沉淀技术,待到春招启动的时候,在2月14日在牛客网上通过AfterShip官网链接再次投递了简历,之后就是笔试--->技术面试--->人事面--->Offer,总体的流程还挺快的。
  • 笔试笔试题考察的比较有深度,三道算法题,其中比较有难度的的是一道二进制相关的算法题,总的来说难度在中等。
  • 一面:
  • 一面的面试官主要是围绕简历去问,基本上没有八股文,着重考察对技术底层的了解程度以及计算机基础,因为时间原因,很多具体的问题想不起来了,所以这里只介绍下主要考察的方面,
  • 以及我能想起来的一些问题自我介绍项目,项目中某些业务是如何实现的、所遇到的难点以及如何去解决的计算机网络,如OSI七层网络模型,HTTP、三次握手、TCP协议头部、IP协议头部等MySQL数据库,MVCC、索引以及自己是如何去做优化的等,
  • 重点考察的是对技术的理解操作系统,比如线程、进程、调度、用户态和内核态等Linux,常用命令,
  • 以及是如何查看某个进程对系统资源(CPU、内存等)的使用情况的源码,是否有看源码的习惯,我说了下Spring框架的源码(这个因人而异)其他,
  • 平时如何学习的以及迄今为止自己觉得最骄傲的事是什么
  • 反问环节,问了下自己目前相对短板的方面还有很多具体的问题实在是想不起来了,还请多多包涵,总结一下,一面更看重面试者的基础以及潜力,在面试过程中,如果你有些地方答得有瑕疵,面试官还会给你纠正并解答
  • 二面:
  • 二面的氛围相对轻松,可能是一面的时候被问到的方面比较多,然后在这一面主要是对深度做挖掘,面试官会让我去说我自己比较擅长的方面,然后循序渐进的去一点一点地深挖。
  • 除了技术方面的,还比较关注实习的经历(例如:
  • 实习给我所带来的收获是什么,
  • 由于这个也是因人而异的,所以就不展开说了),除了这些还聊了聊个人的职业规划等等。
  • HR面:
  • 最后是HR小姐姐面试,我本来是提前大概5分钟进的会议,HR小姐姐比我还早(感觉好敬业),于是就提前开始了。
  • 主要还是是围绕个人经历、在校成绩、室友关系、所期望的公司是什么样的等等问题,涉及的方面还是比较广的,考察的重点是软实力​最后也介绍了许多公司相关的,比如公司的发展、企业文化等等,三个字总结:小而美。
  • 小结在HR面两天后就收到通知说已经通过,知道结果后真的挺开心的。因为公司的企业文化以及极客精神都是我所期望的,并且也有很多大佬,除此之外,公司后端主是以go语言为主的,我本人也有转go的意向,进去后是直接转go的。至此春招终于告一段落了,我可以专心学习了(#^.^#)
2 年前 发布

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面试:自然语言处理。感觉很正规,总的来说有难度,告知通过了。
面的机器学习(自然语言处理)实习技术面两面,一面对项目挖掘比较深,简历里面写过的基本都问了,同时在项目基础上问了一些nlp八股,最后写了一道算法题,同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题;二面是技术总监面,主要也是挖项目,同时做了一些场景题和智力题,难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。
4轮面试:笔试、电话面试、HR面试、总监/老板面试
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匿名用户
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未通过
面试:Golang。很不好的体验,整个过程都没有什么难度,未能通过。
面试官有些年轻,对技术的理解不太深入,拿着我的简历有些无从下手的感觉。问的问题也不多,自我介绍没有说完就被打断,指着我说“你都不是干互联网的。”本人过往履历是做iaas,主要语言是Golang,何以见得不是互联网?难道互联网只有电商和音视频?问的问题也略微浅显,问我用过redis么,问我etcd,但都问了个表面,不会寻求深度。如果不是为了刷KPI,就是他自己也不懂。笔试题让我写订单逻辑,题目说是写清楚从路由到数据库处理(我还是第一次见到这种题),但按要求写出来了。结果面试官上来就说我写的不对,他要的仅仅是订单处理逻辑,而不是整体流程,真是一头雾水,题目是这么写的?另外,没做过订单业务的怎么知道订单的处理逻辑?反问阶段,我问他们的业务中台如何做大规模的API治理,面试官太年轻认为restful API不存在规模过大无从下手的可能,并自曝说当前业务仅两百个API……总结一下:aftership是一个非常专注业务的公司,或许是我运气不好遇上一个技术不太好的面试官,但从另一个角度也体现了这家公司对待技术的态度。诚然,技术是为业务服务,但也不可忽视技术的深度。
2轮面试:视频面试、笔试
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2023-03-03 发布
看准78069
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感觉靠谱
面试:自然语言处理。感觉一般没有很刁难,有一定难度,对结果有把握。
面的nlp,视频面试一面:主要考察八股,问了大概二十分钟,除了一个离散型的交叉熵和连续型的交叉熵有什么区别没答上来之外,其他都答上来了,没有现场做题,然后介绍项目。一共40分钟结束
1轮面试:视频面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
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面试了职位:自然语言处理 - 北京
未通过
自然语言处理面试很好,共3轮面试
面试分为三轮,第一轮是部门leader,很技术。看得出有水平。第二轮等了大概五分钟,是技术总监,询问的问题都是关于AI大方向和自身对技术的理解的问题。最后是hr,问了关于为什么选择我们公司,阐述自己的优势。
3轮面试:部门主管面试、总监/老板面试、HR面试
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一空输旅团长全斗焕
面试了职位:自然语言处理 - 北京
未通过
自然语言处理面试很好,共1轮面试
直接在苹果上投的简历,很快就得到了反馈 面试过程比较轻松,做完网申题后就到了视频面,可以说,苹果是我面试这么多公司以来,在招聘流程和人员态度上都是让人感觉轻松且专业,虽然最后因为自己的语言工作水平未达标,但还是一次很愉快的体验,推荐大家可以去苹果尝试下,通过与否都知道自己有什么不足
1轮面试:视频面试
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:其他平台
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自然语言处理面试一般,共1轮面试
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1轮面试:视频面试
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:BOSS直聘
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面试流程:共经历了3轮面试
整体感受:很好
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