招商银行苏州分行

投的日常实习，数据分析岗位。把我捞起来的反而是算法岗。面试官会引导气氛，让人放松，提问也很有技巧，但确实是没准备算法方向，所以理所当然 的挂了。会问到算法的底层逻辑，基础的线性代数的知识，考察的很全面。

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？

昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。

第一轮是英文笔试，比较简单，考察excel，简单的分析思路，不出什么大错的话应该能通过第二轮是业务面试，面试官很专业，围绕简历深挖第三轮是一个超级长的全英文case study，反馈说我用的预估不太合理，没有通过

●小红书和抖音比较哪个地方好一些，哪个地方差一些？ 

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。

就是华莱士的公司，总部就是这里。Hr叫我过去，然后面试了一轮，说等第二轮，叫我在那里等一下，等了半个小时说领导在忙，可能一时半会没时间，叫我先回去，然后再约时间。等了几天没反应，一问，说是领导觉得简历不是很合适，真搞笑，不合适叫我去面试？在上海很偏僻的地方，接近地铁的终点站，下地铁还走了半个小时我才到的！我问Hr为什么不合适叫我过去，说一开始可以，后面领导又说不行了。就这水准的人还当领导？难怪华莱士被人喷成这样！