通联数据自然语言处理面试经验

感觉一般 对公司的制度有点存疑

面试体验很一般

一面大概问项目、 spark shuffle、mapreduce 原理、sql 题、数据建模二面数据治理相关知识

第一轮 HR会先和你聊工作内容和工作压力。第二轮 部门同事会问你对资信评估的了解程度，有没有相关经验。最后会有笔试，笔试主要考察基本的会计知识和财务比率的计算，并有一些简答题，压轴是中英互译。

办公地点在浦东国金中心，窗外就是东方明珠，当时面试的行政薪资在6-7k，17薪，因为我当时面试通知得比较临时，就提前半小时打电话给我的，所以也没好好准备，没通过，不过问的问题都很基础，就一些常见问题，但应该还有几轮面试。

自我介绍： 准备一个简明扼要但内容丰富的自我介绍，突出个人优势和过去的相关经验。案例面试： 面试官可能会提供一个场景或问题，要求你描述如何解决一个特定的数据产品相关挑战，需要清晰地展示解决问题的思维方式和步骤。技术面试： 可能会涉及到数据分析工具、数据库知识或数据可视化工具的技术问题。需准备回答有关数据相关的技术问题。产品理念和策略： 面试官可能会问及你对数据产品的理解、产品策略和规划能力。需要展示对市场需求和用户体验的敏感度，并能阐述产品发展方向。团队协作和沟通能力： 强调你在过去项目中与团队合作和沟通的经验，以及如何解决团队合作中的挑战。

问题很专业，深挖简历

视频聊了十分钟左右就结束了，实习生主要是自我介绍还有确认你的实习时间，要保证稳定。不过入职流程要走很久

问的问题比较精细，注重发掘求职者的职业发展规划面试结束之后要求参加五天的淘汰制培训，培训难度大，确实每一天都有人被淘汰。

一面是职员面，二面是部门经理面，三面是技术总监面，四面是HR面。