推荐算法

团队介绍：我们是阿里巴巴电商推荐团队，业务范围包括淘宝首页、购物链路等核心场景的商品及短视频、直播、主题等内容推荐。作为核心业务的核心团队，我们通过搭建业界领先的电商推荐系统，推动核心算法研究，致力于为数亿用户提供数百亿精准推荐结果，打造极致的种草和购物体验。加入我们，你可以接触到业界领先的电商推荐算法，去挑战那些不存在现成解决方案的难题，你将通过你的努力和汗水，服务亿万用户的同时,也带来自身的成长! 团队在人工智能的多个领域深耕多年，一直致力推荐算法前沿探索与创新，近两年在相关领域的一流会议上发表论文10余篇，研究领域包括超大规模在线深度学习、基于LLM的认知推荐、多模态表征学习、深度强化学习、图嵌入学习、端智能、因果推断、智能流量机制等。欢迎加入我们,一起探索人工智能在电商领域的无限可能。 职位描述 1， 推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2， 认知推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 3， 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4， 端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 职位要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者