阿里巴巴

大概流程就是做了自我介绍，然后很快就正式进入主题。主要详细聊了我自己研究生期间做的项目，问的很细致，基本上和我导师开组会一样，我觉得这个面试官蛮厉害的，问的很多问题都切中了要害，然后虽然这些问题我都和导师有过探讨，的确比较复杂的结构，但是逻辑上基本是说清楚了。 但是和面试官解释的时候比较混乱，另一方面为了突出自己比较符合职位需求，有点把自己不怎么知道的领域也引出来了。而且有些像医学方面的东西，可能因为大家已经成惯性了，不会直接质疑临床医学和学术界通用的标准，所以我也没想过为什么特征要这么取，就被问到了。而且再加上我那天有点懵逼，发生了很多事，确实讲的也不清楚，所以基本就凉凉吧。 然后面试官问我一个C++ 算法，提到快排的时候我还很激动，前几天刚刚把普通快排到双路，三路都写了一遍，还挺清楚地。但是他问我知不知道多态，我说不知道，然后就不问了。现在想起来觉得很亏，我平常是个很喜欢表达的人，面试紧张起来什么都忘了。完全可以再展示一下自己其他的算法基础，也可以至少问一下他问多态想问些什么呀。

开场问了些传统机器学习算法相关的，聚类算法如何评估，GBDT和XGG的区别是什么，有什么优缺点在实际的建模流程中，你的一般思路是什么。然后接下来就是一些深度学习的问题了。为什么要进行批归一化。如果模型太复杂不能上线，该进行什么样的处理。对比下RNN，LSTM，GRU三者的差异和特点。然后就是针对做过的项目做一些展开。比如项目具体的实现方案，为什么要做这个，现在再来做的话，会有什么更好的方法。