阿里巴巴

一面主管面，介绍了项目和论文。面试官不是很懂cv，所以问了我很多基础的公式和损失函数。然后给了一个推荐的场景题，我没做过推荐也没啥概念，完全凭想象力回答了。最后做了2个题，一个dp一个快排。二面貌似也是主管，不过是做nlp的。大概聊了下论文和项目，最后面试官说还是倾向招nlp的同学。当场感觉有点凉。三面业务负责人，仔细聊了论文。问了些深度学习的基础，过拟合，L1和L2，梯度爆炸。然后一个推荐场景题。最后沟通了部门情况。HR面，15分钟，问了手头的offer情况。

参加了阿里巴巴2020年的校招 笔试题目非常难 报的是算法岗位 笔试题目分为两部分 一部分是选择题 难度相当大 有概率题 机器学习题目 还有算法题目 每道题目只有一分钟答题时间 但是运算量相当大 需要一定的技巧才能做出来 另一部分是编程题 一共有两道题目 分别是做最大子集匹配的需要扎实的数据结构和算法基础才能拿下基础是最重要的 难度相当大 需要系统的准备才有希望过