百度

1.是实习期间的面试过程； 2.需要手撕代码，只记得有一个二叉树的建立； 3.问了一些简历上的xgboost和gbdt的常规问题，比如两者的区别； 4.问了机器学习的一些问题，比如熵的定义，还有就是部门的常规问题：知不知道推荐算法； 5.智力题：100的阶乘有多少个零； 6.实习薪资问题。

就介绍项目，问的还挺仔细的，然后手撕代码，问了些python基础，因为是做推荐算法的，问了些推荐算法方面的，python； 1.手写代码 1）dict valules 加和（考察map lambda 函数） 2）str to int； 3)  找出数组中只有一个的数字（异或）升级版，如果相同的数字相邻有什么更快的方法（二分法查找）； 2.个性化推荐相关知识； 3.项目； 4.竞赛： 1. 怎么解决冷启动问题； 2. 购买预测多个模型怎么训练，怎么融合。 3. boosting。 二面：： 1.介绍项目； 2.逻辑题海盗分金币（这个不会），然后挂了。