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滴滴数据科学部统计-统计科学组 日常实习生面试 技术面，口述 Q1：给两个表 A       passenger_id    order_id    gnn    birth_time            B       passenger_id    reg_time    其中passenger_id是唯一标识id。    表A中order_id是订单id，gnn是订单金额，birth_time是订单创建时间。    表B中reg_time是用户注册时间问，2019年1月注册的乘客，在注册后一个月内的订单数及订单金额。(1-2min思考时间，可以查手机，纸笔写代码，SQL)  Q2：说一下抽样方式都有哪些（应该是6种） Q3：说一下统计分布 Q4：假设检验统计量（AB Test）  Q5：目前用户留单率为75%，我们通过发放优惠券的方式想提高1%，即提高到76%。    问，我们调查需要的最小样本量n，并检验他的显著性。不会，面试官现场编的题，口述，最后走之前我问她说这是有固定公式的，n=frac（...）（...），分子上是15.6，是查0.05显著水平下的分布表得到的数。（说实话这个题我当场实在不懂检验样本量的显著性是什么意思，后来想想应该是总体成数的显著性检验？，或者是考官表述错误了，只是求某个显著水平下的样本量而不是检验显著性）  Q6：说一下你做过的一个完整的项目经历，介绍项目，你做了什么，成果是什么（数学系，没做过项目，我说的自己正在写的论文）

电面1.自我介绍；2.数仓分层介绍；3.数仓模型；4.left join 、inner join；5.row number、dense_rank、rank区别。现场面试1.数仓leader 感觉不是很资深的样子，问的问题比较多的是基于项目；2.现场笔试，笔试问题一看就是基于业务的，有一定难度的。