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数据推广专员面试

数据推广专员面试技巧页面,通过统计用户真实的面试经历,总结出数据推广专员面试问题,同时有面试难度、面试的整体感受,帮助大家如何获得更多的面试机率;从各公司真实的面试经验中取经。

10000条工资 |213969条面试

面试整体感受

很好    31%

一般    53%

不好    16%

面试难度

2.0
难度系数

如何获得面试机会率

网络招聘   49%

校园招聘   23%

社会招聘   13%

内部推荐   5%

猎头推荐   3%

其他   4%

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匿名用户

陕西领识职业教育研究院的人力资源专员/助理面试

 -  西安

"人力资源专员/助理面试很好,共5轮面试"

确定通过   面试感受:很好   面试难度:困难

面试经历:

公司背景方面
15年成立,至今有6年的时间了,一直在学历继续教育、非学历继续教育、职业教育方面深耕;是这边几所知名高校的授权函授站和远程教育学习中心,旁边就是西安财经大学的继续教育学院,文化氛围很好
面试感受
前台负责接待的行政老师和负责面试的老师都非常好,整个过程轻松愉悦,面试官很和蔼,聊了很多关于关于工作之外的内容,比如职业生涯的规划和目前还需要提升的短板,收益颇深
公司环境
从校区陈列上可以感受到有浓厚的学习氛围,随处可见的书架,还有
同事方面
同事们大多是90后、95、00后,文化很多元,包容性很强!

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你还记得你曾经的面试情景吗?分享一条你的面试经历吧,为更多的求职者提供帮助!

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匿名用户

浙江吉利的数据挖掘面试

 -  杭州

"数据挖掘面试一般,共1轮面试"

感觉没戏   面试感受:一般   面试难度:有难度

面试经历:

数据挖掘工程师面试
面试形式:电话面试
面试时长:1小时20分钟
问的问题比较细,很多都是对ML、DL的概念理解,然后少部分时间才聊项目。
激活函数有哪些?作用和特点分别是什么?
梯度消失和梯度爆炸的原因和解决方案?
LR的原理和应用
SVM的原理和应用
LR和SVM的区别
KDE的原理
隐马尔科夫模型的原理
过拟合和欠拟合的原因以及解决方案
正则化的种类有哪些?
随机森林的原理?
分词和原理和应用?
NLP的常用模型和特点
讲一下最有调整的两个项目
工作过程中有什么比较困难的场景,怎么解决的?
你还有哪些问题?

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问题:
激活函数有哪些?作用和特点分别是什么?
问题:
梯度消失和梯度爆炸的原因和解决方案?
问题:
LR的原理和应用
问题:
SVM的原理和应用
问题:
LR和SVM的区别
问题:
KDE的原理
问题:
隐马尔科夫模型的原理
问题:
过拟合和欠拟合的原因以及解决方案
问题:
正则化的种类有哪些?
问题:
随机森林的原理?
问题:
分词和原理和应用?
问题:
NLP的常用模型和特点
问题:
讲一下最有调整的两个项目
问题:
工作过程中有什么比较困难的场景,怎么解决的?
问题:
你还有哪些问题?

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匿名用户

索尼半导体科技(上海)有限公司的行政专员/助理面试

 -  上海

"行政专员/助理面试一般,共2轮面试"

确定通过   面试感受:一般   面试难度:很容易

面试经历:

第一,三方外派岗位,办公室助理,也是行政上的;
第二,面试的是部门同事,因为部门领导出差了,总体沟通下来面试很简单,都是一些常规问题,尤其是面试官特别给你强调这是一个三方的岗位,可能薪资待遇等跟正式员工不一样,我觉得这点挺好的,事前说明以免将来有争端。
不好的一点可能就是因为是三方,可能事情会比较多,杂事也多,服务的人也多,薪资待遇的话也不是很高,因为是日企可能会有加班情况,所以,最后算是不了了之吧,面试后没有接到后续电话。

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匿名用户

中海达集团的市场推广面试

 -  广州

"市场推广面试很好,共6轮面试"

感觉靠谱   面试感受:很好   面试难度:有难度

面试经历:

整体还蛮不错的希望通过面试地点是在番禺科技园,距离地铁站有点距离,说实话交通有点不方便,
但是后来跟HR小姐姐聊,公司有提供上下班从公司到汉溪长隆地铁站的班车,所以就还好。
第一轮是HR面,问的基本都是一些很常规的问题,没什么困难度,只要简历自己心里有数都可以回答出来。
第二轮是部门负责人面,这一轮会着重关注过往的经历,还当场假设了考题,现场考验,磕磕绊绊的回答了,感觉答得不是很好。。。。
总体来说,体验感还是很不错的,希望能收到offer吧😋

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匿名用户

腾讯科技(上海)有限公司的商业数据分析面试

 -  上海

"商业数据分析面试很好,共3轮面试"

确定通过   面试感受:很好   面试难度:困难

面试经历:

腾讯广告 - 商业分析行研组实习
上海这边只有社招,无校招,所以没有留用。实习生都是绿牌实习生。
社招的顾问大多来自MBB,M家最多。
面试两个环节,先是之前一个实习生电话问一问情况,回答几个问题。接着由分析师来面试,询问了业务上的、腾讯广告的、互联网竞争格局与发展前景的一些问题,会追问。过了之后会跟北京的HR打电话聊一聊,难度不高。
工作强度比较轻松,不PUA不加班,老板非常友好、愿意教。

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数据推广专员工资概况
平均¥— —

工资分布图(k)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

数据推广专员就业前景

月平均7829(个)

职位需求分布(个)

数据来源于看准用户,取自该职位最近一年内员工发布的工资信息。

 

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