拼多多机器学习面试经验

项目，CNN全过程，LGB特点，直方图算法怎么做的，笔试代码问打印出来问一遍，二叉树反转，SS算法过程。

一面很水，不到一个小时，先问了项目，然后写了一个list去重的程序，写完让改进算法。二面是个女生，问了GBDT和Xgboost的区别，kl距离，以及自己的项目，代码题两道，用SGD实现逻辑回归，然后等概率输出0和1的函数程序。

一面比较顺利，问了简历相关的内容，及和简历相关的一些机器学习知识点，随机森林，xgboost等；二面是hr面，没问什么；三面问了lr是怎么推的。

本人应聘的是机器学习算法岗，面试总共分三轮：两轮技术面。一轮HR面两轮技术面难度都很一般，每轮面试的流程都一样，先出一道算法题，都很容易，两个题都是O（n）难度的，基本秒杀掉了。 然后，聊了一下项目（本人是非计算机专业的，所以聊项目是考量表达能力和逻辑能力，本人没get到点，失败），其次，让解释一个机器学习模型（本人写了很多机器学习方面的算法模型，面试官随便挑了一个），最后，是问一些关于公司的问题。 HR面就不提了，无需赘述。总体来说，拼多多的面试官都很nice，会给你提出很多中肯的建议，面试过程基本没有什么压力，而且拼多多是一家非常有潜力的公司，面试中也体现了对新人培养的重视。只可惜，对于第一次面试的我来说，这次面试很失败，虽然难度不大，但我的表现有些差强人意，希望大家能在之后的面试中能全面发挥出自己的才能，不要有所遗憾。作为一个零offer的渣渣，我要去准备之后的面试了，逃~~~

不知是否疫情原因影响，一面采取远程语音面试。总共历时一个半小时，一个小时在项目和基本机器学习算法的考问上。最后二十来分钟手撸代码由前序遍历和中序遍历确定二叉树，中序遍历的过程和记不清了，面试官蛮贴心的换成对排序算法的考察，问了归并和快排，时间复杂度、稳定性等，手写快排。

今年上半年找实习的时候，投递了拼多多的机器学习算法实习生~效率非常高，记得刚笔完试没多久，就通知去总部面试~