数据挖掘面试概况
基于用户贡献的1条数据挖掘面试经验统计分析得出,结果仅供参考。已选
成都市农村信用社 体验一般 清空已选条件
面试:数据挖掘。整体感觉不错,有一定难度,确认通过。看准27832
确定通过
需要到公司去面试,大致流程就是面试前会提前给你一张题目单和草稿纸。题目单上面有几个问题,你选其中两个来作答,同时会计时1分钟,1min后收走题目单,面试时先作自我介绍、然后是回答你之前选择的问题、最后面试官提问。只要正常发挥,项目相关,还是比较容易通过的吧。建议:拿到题目单时尽量不要着急作答,可以先仔细看题目,把你的问题选好,记录在草稿纸上,因为1min时间太短了,还想把作答思路写在草稿上很难,不如选好题目了,1min后会在面试间外面等待,等待的时间来想如何作答。...查看更多
算法职位电话面试与线上笔试匿名用户
未通过
第一轮为电话面试,主要为介绍工作经历中具体模型内容细节,以及对基本算法的了解。第二轮为线上编程笔试,可自行选择编译语言,在约定时间内通过线上测试平台回答问题,问题难度有中等和困难,时间很紧张,约定时间到线上平台关闭。
面试:风控算法。整体感觉有点打折扣,难度是有的,应该没有通过。丹心舍圆规旅游顾问
感觉没戏
1. 用简单介绍一下逻辑回归,包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍,如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法(孤立森林等)5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别(网络结构,优势)7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候,遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题,用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器,区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标,正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法,类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题,描述其时间复杂度...查看更多
通过面试拿到offer匿名用户
确定通过
先是hr找到了我,之后安排line manager面试,主要就是聊下做过的项目,及介绍沪金和平时的一些工作。之后是cro面,也是聊一些项目和模型的问题。之后是hrbp聊下求职目的和过往经历,最终拿到面试。
2 年前 发布
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