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数据分析工程师工作职责

分析师的作用
大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
数据分析可谓由来已久，帐房先生在某种意义上讲也可以称之为数据分析师，分析着往来帐务、应收、支出等，但这不是大数据分析，只是基于自身数据的统计而已，所以，清楚大数据分析师的职责必须要明白数据分析与大数据分析师的区别。
与传统的数据分析师相比，大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
技能要求：具有丰富的数据分析，挖掘，和数据仓库建模的项目实践经验，擅长常用的统计方法如：线性回归、逻辑回归、实验设计、市场篮分析、聚类、分群等，熟悉主流统计分析软件，数据挖掘的常用算法，能够进行海量数据处理和挖掘。
分析工作内容
大数据分析师(Search Engine Optimization Strategy Analyst，简称SEO分析师)是一项新兴信息技术职业，主要关注搜索引擎动态，修建网站，拓展网络营销渠道，网站内部优化，流量数据分析，策划外链执行方案，负责竞价推广。
SEO分析师需要精通商业搜索引擎相关知识与市场运作。通过编程，HTML，CSS，JavaScript，MicrosoftASP.NET，Perl，PHP，Python等建立网站进行各种以用户体验为主同时带给公司盈利但可能失败的项目尝试。

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企业对数据分析工程师要求

以下内容来自看准网企业对数据分析工程师的职责要求

要求A

职位描述：
1、大数据挖掘及应用开发团队技术指导、方案规划及模型设计；
2、负责大数据挖掘新产品设计与开发。
任职要求：
1、计算机、通讯相关专业，2年以上相关工作经验；
2、熟悉Java或C/C++程序编程，有在Linux下面的Java或C/C++程序开发、调试的经验；
3、熟悉大数据分析的相关技术思路，熟悉Hadoop平台，对MapReduce编程模式了解，能编写分布式并行计算程序；
4、熟悉典型数据挖掘工具，具有项目数据挖掘算法开发经验；
5、沟通交流能力强，良好的团队合作精神，工作积极主动。

要求B

本职工作：

1、完成公司及部门安排的事务；
2、参与公司及部门组织的培训及各类活动；
3、负责项目实施工作，完成平台在服务器上的部署及正常运行；
4、整理编写实施过程中需要的文档；
5、对用户现场使用培训；
6、监控系统状态，分析监控过程中遇到的问题；
7、协助对产品的推广使用和验收；
8、及时向任务发起者汇报工作关键节点；
9、知识库的完善和访问。

任职要求：

1. 计算机或医学等相关专业，大专以上学历；
2. 对计算机软、硬件有良好了解，有较强的实际动手能力；
3. 对linux系统使用基本了解；
4. 熟练掌握SQLServer、DB2、Oracle等数据库系统安装、使用、维护；
5. 熟练掌握常用WEB服务器的安装、配置、部署，掌握JAVA基本知识和环境搭建、配置；
6. 可以适应经常性出差。

要求C

【岗位核心价值】

建立各项质量数据分析模型，通过细致的质量数据分析，为质量改进和质量绩效提供有力的依据。

【岗位职责】

1、协助主管完成质量指标的制定和分解；协助主管编制各项质量数据管理的相关文件；

2、负责收集各类质量数据，并对数据进行分类整理；

3、以质量指标为导向，从不同纬度统计分析各类质量数据，通报质量指标完成情况；

4、负责编制月度、季度、年度各类质量数据分析的报表及报告（集团质量月报、质量成本分析报告等），并将审批后报表报告及时发布传递；

5、推动和维护系统内质量数据的规范填写和管理工作；

6、优化质量成本结构和质量流程，提高各单元质量成本投入和产出比。

【任职资格】

1、教育背景: 本科学历，机械设计与制造或电气自动化相关专业；

2、工作经验：3年工作经验；

3、必备知识技能要求：1、熟悉并能熟练运用ISO9001质量管理体系知识；2、熟悉风电行业产品特性知识；3、掌握各类机型基础技术知识，有专业技术背景。

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数据分析工程师热门招聘

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[北京] 数据分析工程师

职位薪资：20-25K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

1、负责部门数据分析业务。 2、完成公司大数据分析平台的搭建和运维等工作。 3、完成公司所需数据分析工具或功能模块的研发。 4、快速完成临时需要的数据分析任务。
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[南京] 数据分析高级工程师-战参

职位薪资：20-40K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

【岗位职责】 1、处理业务方提出的数据需求，及时、准确地提供数据支持； 2、根据业务梳理指标，完成ETL和报表的制作 3、监控公司业务数据及核心指标，及时发现业务数据波动，并给出合理的解释。总结提炼数据与业务的关系，提出自动化监控工具的设计需求。 4、对从产品，运营，技术等各方面提出的问题进行深挖，从数据中给出合理解释，并对如何解决问题提出有效建议。【岗位要求】 1、本科及以上相关专业学历，2年以上分析经验。 2、熟练独立编写数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。 3、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，有丰富的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验。 4、精通SQL，熟悉Hadoop项目，至少熟练使用impala、Hive、mysql中的一种。 5、良好的沟通能力和逻辑思维能力，能够独立解决项目开发过程中遇到的问题，具备较强的学习能力和文档撰写能力。
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[长沙] 数据分析工程师

职位薪资：10-15K 经验：不限学历：硕士类型：全职

岗位要求： 1、从事输/配电网故障诊断系统数据分析； 2、从事行波技术的故障定位、故障类型识别、线路隐患预警算法仿真分析； 3、完善并提出基于行波技术的故障定位、故障类型识别、线路隐患预警算法。 4、提出电缆局放预警和故障定位算法与分析。任职资格： 1、本科以上学历，计算机相关专业； 2、三年以上继电保护开发或数据分析、算法经验； 3、三年以上的故障诊断软件开发经验； 4、精通MATLAB、ATP_EMTP仿真软件，搭建电力系统仿真平台； 5、精通数字滤波算法、暂态分析算法; 6、熟悉数据分析方法； 7、具备较强的沟通及团队精神，动手能力强； 8、有从事线路故障行波定位开发者优先； 9、有从事过电缆故障或隐患预警开发者优先。
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[哈尔滨] 数据分析工程师

职位薪资：6-11K 经验：3-5年学历：本科类型：全职

专业要求/工作经验统招本科及以上学历，大数据、统计学或计算机相关专业，熟悉计算机行业，有电网企业工作经验者优先。能力/素质 1、3年以上数据分析工作经验； 2、具有良好的业务洞察力，需求分析判断力，能够很好的理解客户需求。 3、有较强的语言表达、沟通能力及文档编写能力； 4、为人正直，踏实肯干，吃苦耐劳，抗压能力强；技能要求熟悉阿里数据中台、hadoop大数据平台，及oracle、mysql、odps等数据库，熟练使用excel、spss
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[杭州] 数据分析工程师

职位薪资：10-15K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

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[北京] 数据分析师

职位薪资：20-40K·14薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位职责 : 1.整体负责整个罗辑思维&得到APP的数据分析工作，构建完善数据指标体系与分析体系，设计、优化高效的可视化数据后台； 2.深入理解得到业务，完成从业务课题研究到最终成果落地的整个日常流程搭建工作，监控产品、运营和经营的健康度，从分析角度提出建议推动改进； 3.对专项课题或整体竞争力进行深度研究，为公司战略提供支持； 4.分析评估增长实验或其他市场活动的效果； 5.围绕用户行为展开研究，不断构建和部署增长实验，通过实验和分析总结，在实践中学习并进步； 6.驱动管理数据分析师团队。与数据工程师、产品经理、运营有效协作。职位要求： 1.责任心强，具有良好的沟通与组织协调能力，能够持续推进工作完成闭环； 2.有主动学习和快速学习的能力，自驱力强； 3.既能驱动管理数据分析师团队，与数据工程师、产品经理、运营有效协作，也有较强的一线动手能力； 4.熟练使用 SQL, Python 或其他查询语言，熟悉 Tableau 优先，经济学/数学/统计学专业优先。
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[上海] 大数据分析工程师

职位薪资：17-22K·16薪经验：1-3年学历：硕士类型：全职

【职位描述】 1、基于通用先进的Java、Python语言通用WEB框架，实现WEB前后端的功能开发和需求交付，提供服务给用户 2、通过BI数据服务开发和AI数据挖掘，持续提供各类统计、展示、预测、告警等数字化服务，支撑商业成功与效率提升 3、利用先进的数据安全产品或技术保障数据存储、开发、应用过程中的合规和隐私保护。 4、了解IPD、LTC产品研、销、制、供、服全生命周期的数据资产管理体系，利用数据标准、标签、画像、知识图谱等技术，数据质量方法，实现资产全联接，数据同源、清洁、直达用户；【技能要求】 1、至少掌握一种编程语言或工具：Python、Java、C++等，熟悉相关语言的开发框架，比如Springboot或者Django等，熟悉其分布式部署的机制和方式； 2、熟悉SQL语言，至少一种数据库（如：mysql、Oracle等），对数据湖、数仓有一定了解；
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[北京] 数据分析师

职位薪资：10-15K·13薪经验：1-3年学历：本科类型：全职

职位描述 1、负责对公司业务数据处理，分析以及可视化，并能够独立撰写word、ppt报告。 2、能够站到宏观视角思考行业，善于需求调研，了解保险行业发展动向且能够针对行业痛点问题有自己独特见解。 3、能够与业务团队密切合作，以数据驱动业务决策，能够深刻分析客户需求并传递到团队中后端跟进实施。 4、负责产品方案撰写，定期对公司产品介绍ppt进行更新，能够对项目方案、标书提供文案支持。 5、具有敏锐的数据嗅觉，深入理解业务环节和产品细节，具有熟练的数据分析技能，出色的逻辑思考能力和思辨能力。岗位要求 1、统计学/数学等相关专业，统招本科及以上学历，2-3年工作经验，年龄30岁以下； 2、有数据分析经验，有信贷方面分析经验的人员优先考虑； 3、熟练使用python，精通sql，excel透视表等，熟练掌握统计学方法与工具； 4、熟悉数据建模流程，能够与建模工程师协作完成模型开发和迭代，对于模型产品的可解释性具有清晰认知。 5、善于沟通，团队协作，对保险、大健康行业有浓厚兴趣，有高度的主观积极性； 6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力。
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[上海] 数据分析师

职位薪资：20-30K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

岗位描述: 1. 基于大量设备运行数据，结合设备模型以及其他的可用数据，运用数据挖掘、机器学习的理论方法，进行设备建康状况以及整体效用进行指标计算和分析研判； 2. 深入理解物联网IOT类平台业务数据和跨项目的数据分析需求，设计、开发可扩展性的数据分析特征和主题； 3. 针对特定的智慧建筑、智慧园区业务场景，独立推进数据专题分析以及多元数据集合，理解数据生产流程以及数据驱动闭环逻辑 4. 从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑和相关洞察，有出色的结构化思维能力 5. 能熟练运用ETL、Kafaka、Flink、Clickhouse等工具，独立且高效地完成数据提取及分析理解业务需求方提出的算法需求，支持书法工程师面向业务的挖掘算法服务。职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计等专业优先； 2、3年以上数据库分析、数据挖掘、数据统计等相关工作经验，（数据/业务分析、决策支持、数据挖掘）有物联网行业数据分析/行分析经验者优先； 3、熟练掌握分类、聚类、预测、关联分析、时间序列、深度学习等常用的数据挖掘算法，理解数据挖掘基本流程以及工具使用 4. 熟练使用Java/Python/Scala等至少一种数据挖掘语言；熟悉Linux环境常用命令及shell脚本； 5. 熟悉Hadoop、Spark、Flink生态体系，熟练使用hive、spark、impala等任意一种大数据处理语言； 6. 熟悉实时数据以及离线数据的批、流处理 7. 有智能优化控制类相关数据挖掘等经验者优先。
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[武汉] 数据分析师

职位薪资：9-14K·13薪经验：3-5年学历：本科类型：全职

【岗位描述】 1.负责公司数据分析和挖掘相关工作，参与数据分析和建模。 2.负责业务、产品需求的数据需求理解、数据探查分析及数据产品项目推进。【岗位要求】 1.3年以上数据分析师/算法工程师工作经验。 2.数学、统计、计算机软件等相关专业本科或以上学历。 3.较强的数据观察能力与数据处理能力，可熟练使用包括但不限于Excel、SQL、R、Python、SPSS等数据处理工具。 4.较强的数学建模能力，掌握至少一种包括但不限于决策树、随机森林、神经网络、SVM、集成学习等机器学习算法。 5.善于观察与学习，耐心且具有优秀的沟通能力与团队协作意识。

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