联众智慧面试经验

1. 用简单介绍一下逻辑回归，包括原理和算法实现2. 对集成树模型的介绍3. kmeans原理的介绍，如何确定k值4. 介绍一些异常检测的算法（孤立森林等）5. 介绍一些半监督的算法6. 介绍一下CNN和MLP区别（网络结构，优势）7. 简单介绍 Transformer以及其网络结构8. 训练网络的时候，遇到这种梯度消失或梯度爆炸的问题，用什么办法可以去缓解或者是解决这个问题9. 训练网络的时候用过哪些优化器，区别是什么10. 如何解决过拟合的问题11. 评估模型采用的指标，正负样本大的时候采用什么指标12. 特征工程使用过的方法，类别特征使用什么编码13. 一道leetcode的简单题，描述其时间复杂度

流程：常规、规范面试官：总部营销管理负责人总体能感觉到面试的专业性和被认真对待，我是转行业转岗的，在我回答完问题后会给我详细解答公司发展规划并认真指出面试存在的问题（说得比较委婉但能听出来自己问题出在哪，也侧面感知到了面试结果）面试问题如下：1.简历痛点挖掘，是否有与tob销售相关的工作经验？2.为什么离职？为什么选择这个行业和岗位？3.有了解过软件销售吗？它的模式和普通toc销售有什么差别呢？4.你对项目型销售怎么看？5.案例考核：假如要向另一个公司售卖产品，公司内部有个知无不言的员工A，一个专业的与你对接过但是已经几天断联的员工B，一个拥有最终执行权的领导C，你觉得搞定谁最重要？该如何解决这个僵局？问题回答完这里感觉面试官已经大概了解了，戛然而止，问题确实挺多，一共耗费20min。

问题难度不大，偏向些基础的C语言基础和项目的介绍。

问的都是基础

主要面试运营岗，共一轮面试，由人力，行政和领导一起，一对三进行面试。先进行自我介绍，询问了相关工作经历，离职原因还有对工作内容和待遇的期望。总体下来比较满意，也对岗位情况进行了详细讲解。后续可能需要频繁出差也作了相关提醒和告知。经过一个多小时的谈判协商，对于岗位和待遇都谈到了一个比较合适的区间，遂告知需要和总部沟通结果，结束了面试。后续觉得该岗位和自身比较匹配并多次和人力进行联系，希望能够获知是否通过面试，对方以领导出差未告知结果给予拖延。拖了一个多星期才告知面试不通过。面试本是双方平等协商过程，若有意愿联系，若不合适，可以直接表达，对于对方的拖延是对双方都是不负责任的行为，对此表示遗憾。

一面(简单) 社招但是我本人是应届 面的外协岗位比较简单，线下面试，面试官也很好交流，问了一下基础问题比如一些js 基础 promise 怎么用 问问题问了10分钟 后续交流聊一些公司业务聊了很久线上面，可能自己接触比较少，这个人事面了40分钟，不知道自己答得怎么样，汗流夹背的感觉，虽然都是一些小问题，但是怕自己踩坑答的很小心。三面比较快，线上主管面，问了问业务，跟学校事情，这个确实很难，不是问题难，是给人压力很大，感觉自己状态不好，面了十分钟结束感觉自己废了，但是后来通知过了

没有问什么技术的问题 基本都是在问工作时会碰到的问题比如测试和开发之间的问题

从输入一个URL地址到浏览器完成渲染的整个过程

1、tcp 满启动 

由于对Java不太熟悉，主要问的都是Java基础。想起来的有修饰符区别和作用、静态变量、集合、HashSet和hashmap底层和访问方法。mysql问了InnoDB特点。面试官对我的技术栈不怎么感兴趣，半小时结束。