北京顺丰科技有限公司面试经验

应聘的测试开发，在一个酒店面试的，约的下午5点半，到了酒店4点30多，先签到，签完到后在等待区等待喊名字。5点左右被喊到名字，面了大概15分钟，就让回位置上等。 等了大概10来分钟，又被喊到名字说一面通过了，今天时间来不及hr面，让先回去，到时候通知HR视频面试。

项目介绍，介绍时会提问细节；之后询问有没有做过深度学习项目和别的机器学习算法；知道哪些聚类算法，不会问你原理，但是会问具体场景下它的表现情况；一直没问教条式的东西，很灵活，更讲究落地。

群面无领导小组讨论。先每人1分钟自我介绍，然后开始无领导小组讨论。 题目：因收件人不在家而产生二次投放的问题，会增加时间以及经济成本。5个选项，选出其中3个你认为最合理的，15分钟讨论。

一面是无领导小组讨论，题目与人力资源相关时间短，但是参与人群多，一定要注意把控时间，我们发表完个人意见后几乎没有时间进行讨论，在讨论结束后会随机提问几个人问题，和讨论内容相关。

技术面就问了项目经历，问的很仔细，对于项目的各个部分都得很清楚。hr面，自我介绍，家庭情况，职业规划，项目介绍。

1、介绍C3D； 2、训练不收敛的问题设置lr；他说数据集不好，然后我说都是标准数据集，然后业务数据集都标准的很好。 3、C3D时序信息还保留吗？ 4、打乱帧的顺序会有影响吗？ 5、同一场景下，背景相同，twostream和C3D那个效果好； 6、讲一下faster rcnn说了RPN。又问ROI层是怎么实现的，怎么做的映射； 7、除了行为识别，你还做什么目标检测，说调研，还没有成果；  8、那讲一下目标检测都有哪些方法说了RCNN系列、yolo系列； 9、yolo和SSD区别anchor和网格的改进，不太了解，然后他说可以去看一下yolo v3。

只面了一次就凉了。大概说了下做过的项目 然后手撕代码。面试官人很好，很有耐心，基本全程按照简历内容进行

顺丰在北京技术面只面了一面，然后就是hr面了，问题难度不是很大，但就觉得听不太清楚面试官的话，凉凉了。

在华盛顿大学的宣讲会后，简历筛选后第二天进行了面试。结果很不满意，我应聘的是数据分析类工作，所测试的技能应该是为python coding, sql, machine learning, case study之类的。但是直接上来就丢给我一个数学概率模型，纯理论版。我并没有学过这个知识，所以没有发挥。我觉得该公司HR对招人理解不够透彻。