普迪飞半导体技术

猎头推荐过去面试的，推荐的是A岗位，面试官觉得不是特别合适，更适合数据分析的工作，然后就把数据分析的负责人叫来面试了。负责人很专业，要求比较细致，非常关注细节，聊了大约50分钟。总体感觉，对于技术要求比较高，需要会用R，spss modeler 做数据挖掘。

第一轮面试，简单聊了一下学历背景以及过往的工作经历，会让你介绍一下你做过的项目，并对项目的细节会进行提问，比如你项目中涉及的概念性知识，使用的分析方法以，最后得出的结果以及如何应用分析结果驱动公司业务的提高。还有聊到一些案例分析，比如销售额的下降你觉的可能的相关因素有哪些等等。 面试氛围比较轻松，主要还是考察简历上的内容。

首先是人力资源部安排在透明玻璃办公室里面试，验证你的各种证件，检查无问题后拿笔试题目要求一个小时内答题完毕，答题完毕的题目可能会交给你所应聘的部门主管。 没多久部门主管（香港人，挺面善的人）了解你的过去工作经历，工作上主要负责了什么内容，随便提了些技术问题如何解答，然后提出笔试题（全英文）讲了些什么，有什么功能等，我全答对了。对方觉得满意，问你期望的待遇是多少。你提出的，对方会压一压，给试用期少一点，试用期过了，达到你的期望工资。

已经有一段时间了，经过了4轮面试：第一面是和自己一起工作的人，他主要是简单了解了自己项目的事情，第二面是小组的组长，主要也是针对于简历上的项目进行询问，分析的思路，遇到的问题，解决的办法，这期间你自己也可以跟她多交流，问一下团队的负责的具体事项，主要负责什么工作。最后一面就是hr面试，面我的这个hr人很强势，所以在气势上不能输，会针对自己的工作历程问的很仔细，所以要提前做好功课。

聊了挺久，感觉还不错自我介绍，项目介绍。其实个人感受，很多人都会在自我介绍这里做的功夫不够多，这其实是很不明智的。按照我从一些师姐和hr师姐了解到的情况是，面试官一般会关注你的简历的成绩情况和专业技能（或者叫做技术清单），因此最好将这两项往前靠拢，在你的自我介绍，在你的技术清单中将最吸引面试官的东西抛出来，把握主动权，奠定整个面试的基调。

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。

由于提前批，采用远程面试，前一天通知时间和方式，由于不知道是hr面还是专业面，准备偏专业方面了，第一次面试也没有经验，结果问的就是最基本的问题，都没有问数据分析有关的。 先是自我介绍，然后问游戏经历，和工作的匹配性，最难忘的经历，为什么不找专业相关的工作，为什么想来这个公司，有没有男朋友，男朋友目前的工作或者求职意向？大概就是这些。