滴滴出行

答主是从理工科转过来，在研究生阶段侧重于编程、数据统计分析，对数据分析很感兴趣，经历了两轮面试第一天接到电话，HR问了些校园经历，简历上的项目，算是第一轮面试，第一轮面试过，约定第二天微信视频面试。 第二天面试：20分钟左右：首先是个女面试官： 1. 简单的自我介绍下： 2. 有没有相关的项目经历？ 3. 听你一直说统计学这一块，你在你的项目中用到了哪些指标？ 4. 有没有互联网产品方面的经历第4个问题回答了爬虫，但是答主仅仅是初学爬虫，回答的不好。 后面是第一天给我打电话的HR面试： 5. 你本科和硕士都学的其他专业，为什么想做数据和运营这一块？ 6. 课程都上完了吗？实习时间？实习期间需要回学校嘛？ 7. 为什么选择我们企业，滴滴？ 8. 你还有什么问题要问我们嘛？

1. 介绍简历项目 2. 工作到现在最大的成长是什么 3. 你认为数据分析是什么 4. case1 订单量下降5%到10%原因 5. case2 拼车业务潜在的好/不好 6. 职业规划 7. 为什么选互联网 8. 问问题

前期自我介绍，问了一点behavior和职业规划的问题。技术面试可以查手机，但不是软件、题库实操，是直接写在文档里，无法当场判断有没有写错。基础题比较简单，此外问了一些公司实际中用到的语句，要先分析清楚变量的定义。不是很难，但是很麻烦。

这次面试应该是比较典型的数据分析师的面试了，先是笔试了sql，滴滴的sql笔试题目比较难，和之前在搜狐数据分析的面试相比逻辑更难一点，然后就是一个典型的数据估计题目了但是以前没有了解过这种题目的套路，加上笔试受挫，所以消极对待了。

跟数据分析师进行了1v1面试，考官人很nice，也对我简历读的很细致，最后指出了我在这个实习岗位上的优势和劣势。本来想再找主管进行二面，奈何在开会所以作罢。后续hr说对我印象不错，但是因为我是第一个面试，所以还会有面试的人选，如果面上了会在一两天内通知。 遗憾是：第一个进行面试，可能稍显劣势；未能进行二面；在专业上面有一个技能没有了解，后续会好好学习的。感觉滴滴的人真的是很nice啊，对待实习生也很友好。

第一轮先做笔试题，SQL、业务题和基本的统计，难度不大。SQL要求用hive写，统计都是选择题，业务题不明白可以问。顺利通过。第二轮是两个部门负责人面试，没问技术，都是简历上的内容，然后会涉及滴滴的业务场景。很遗憾，我没有通过，可能因为之前没有相关经验，业务答得比较烂。

两个面试官（一个是数据主管，一个是城市经理）一起面试我，流程大概是先自我介绍，城市经理会针对简历上面的项目和经验询问，之后就是数据主管提问，问的大多是实战题，总结了一下： 1.滴滴里，司机的流动性大，且数量少，你有什么办法可以了解这个行业，了解动态。 2.现在有一个方案，要求代驾司机在白天完成任务，晚上派单会优先派给早上完成任务的司机，但有很多司机抱怨白天没时间完成任务，所以很多司机有罢工的想法，此时你有什么办法策略解决问题。 可能岗位更偏向策略解决，所以问的基本是解决问题的办法，没有数据模型，也没考sql。而且经常让你用三个词形容你的工作，领悟，学会了什么。