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最近更新时间:2018-03-12 13:50:35
匿名用户
面试了职位:算法研究员
感觉靠谱
大恒项目中心笔试+面试

先去做了一套题,感觉还可以,不是很难。然后是项目中心的负责人给面的,是个女的面试官。问了做的项目,还有一些基本的东西。可能因为他们急招, 而我要过几个月才能去,所以感觉问的不是很深。她表示毕业的时候如果确认再联系我。

2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 北京
确定通过
与工作岗位的match比较重要
我是实习生。大概一个多小时的现场技术面试,只有一个面试官。问了不少算法题,涉及到聚类算法,贪心,动态规划什么的。问了简历上自己做过的项目,不涉及太多技术细节。问了一些感觉像数学题的应用题,大概需要用排列组合之类的方法解决。最后就是问一下实习和入职的时间什么的。
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:内部推荐
1个问题,1条回答
Q:讲一下贪心算法?
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 北京
感觉没戏
面试官很nice,气氛融洽
一面,气氛融洽,一直耐心地听我balabalabala。 二面,气氛也很好,面试官出了不少开放性问题,我把我的那点AI知识全都都抖出来了,感觉算是勉强通过吧。最后面试官还带我去吃了个晚餐。 三面,气氛也很好。本来以为是技术面,没想到那个leader问了我好多职业规划职业发展方面的问题。把我问懵了。
1轮面试:部门主管面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:网络招聘
2 年前 发布
3
wwy
面试了职位:算法研究员 - 北京
确定通过
算法研究员面试很好,共5轮面试
面试的EDA开发。 一面先力扣做笔试,三道算法题,涉及到dp和数据结构,语言不限,有监考。二面腾讯会议,主要介绍自己的技术栈和项目经历。三面课题组老师,自我介绍。主要平时力扣刷题+平时自学一些算法写点demo,面试能有作品介绍就行。
5轮面试:电话面试、视频面试、笔试、部门主管面试、HR面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:BOSS直聘
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:算法研究员-实习生 - 北京
感觉没戏
商汤科技面试经验分享
1面:问项目,问DDPG与其他算法有什么不同,TRPO原理,GAIL原理以及是否还知道什么DRL算法问PID算法以及LQR,MPC算法,问轨迹跟踪的基础问题,如何寻迹;如何停车以及 C++基础:多态和继承的关系,虚函数,虚表。 2面:问项目,问改进点,细节。问PID算法的调参,问MPC问dijkstra算法和A*算法的pro and con,如何应用到实际问在现实场景中如何使用强化学习算法,以及HDRL的一些新研究方向。语言基础:python;C++:虚函数以及会不会使用ROS。
面试感受:一般;面试难度:困难;面试来源:其他
2 年前 发布
8
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 深圳
感觉靠谱
华为2018春季实习求职面经
现场面要准备的点: 多看面经、简短的自我介绍、对项目和简历里面的其它内容都要非常熟悉且能扩展地去说华为算法工程师(CV)方向面试体会:第一次去参加正式的招聘面试心理还是有点紧张的,去之前听面过华为的同学说华为有点坑,心理期待无形间降了不少。但真到面试现场,还是有点紧张。 华为基本上租了整个酒店一楼大厅来进行面试工作。外大厅坐满了候面的求职者,中大厅是面试区,摆满了桌子,一个面试官一张桌子,面试者就坐在面试官对面,一对一面试。内大厅是综合面试等候区,坐着的都是过了一面等候二面的人。我在外大厅等了差不多半个小时后被一个男面试官叫到名字,接着就开始了我的一面。 面试官感觉还比较和善,我把简历递给他之后,他稍微看了一下,然后就问我做过哪些项目,我跟他简单说了一下简历上写的项目后,面试官就让我具体讲一下研究生阶段做的两个项目:深度学习目标检测还有汽车指示灯图标识别。第一个是我目前的课题方向,主要是对Faster R-CNN等二阶检测器器进行分析研究和改进,面试官问的问题无外乎就是模型的原理和网络结构以及我具体做的改进是什么。 第二个项目是我研一参加的一个比赛,用的是传统的特征提取和模式识别方法,主要是通过提取图标的形状特征然后进行特征匹配达到识别检索的目的。面试官也是问了一些用到的技术原理还有最后的识别效果。虽然我最后做出来的效果不是太理想,但我还是讲了。毕竟是一段经历,自己也下了些功夫。讲完之后,面试官还简单的问了我一下本科的情况,一面就差不多结束了。然后就让我去综合面试区等候二面。等了大约半个多小时之后,又有一个女面试官走到综合面试区叫我的名字,我知道二面(综合面)要开始了。 其实二面面试官问的内容和一面差不多,面试官也主要是抓着我研究生阶段的两个项目问(在这里强调一下项目经历的重要性,如果做过的项目比较多同时面试官对你的项目经历又比较感兴趣的话,面试相对会轻松不少,你只要把自己的项目经历讲好就行)。 当然,跟一面不同的地方是二面的面试官更关注我实践和工程方面的一些东西,比如有没有自己去尝试把Faster R-CNN内部的网络解开以及有没有尝试对模型进行压缩和简化等。这块说真的自己还没有考虑太多,面试官也就没有再过多的问下去。问完技术后面试官又问了我一些个人情况,就比较随意了。 最后,面试官问我如果能来实习的话,最早大概什么时候过来,可以实习多久?听到这里,我感觉有点戏,但是想到实验室导师不太让实习,又有些失落。于是只能先委婉的跟面试官说,至少能实习一个月,如果自己科研进展顺利,跟导师沟通的好的话,应该可以有两个月的时间。 然后,面试官问我有什么问题想问她的,我就稍微问了一下如果自己面试通过了会从事什么岗位,工作的主要内容是什么。面试官说会尊重我的求职意愿(计算机视觉方向),她们部门主要是做手机端的图像识别的,在保证一定效果的情况下比较关注深度学习模型的压缩和轻量化(模型大小在10M以内),因此需要员工对模型的原理和网络结构比较清楚,能根据实际需要对模型进行修改。感觉跟我的专业方向还是关系挺密切的。问完问题后,二面就差不多结束了。面试官示意我可以离开,回去等面试结果了(可能要两周左右)。 出了面试大厅后,我也松了一口气。整体感觉这次面试还行,面试官也比较和善。总的体会就是要对自己简历上的内容尤其是项目经历非常熟悉,并能清楚明了地讲出来,还有就是不要太过紧张,以免影响发挥。
面试感受:一般;面试难度:普通难度;面试来源:校园招聘
1个问题,1条回答
Q:Faster R-CNN的大致原理是什么?
2 年前 发布
1
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 广州
未通过
面试算法开发工程师岗位,感觉浪费时间
简单描述下背景,本人有一年多工作经验,恰想换个工作环境,面试岗位薪资比原来的低一些,但看介绍感觉环境不错,后来就面试了。 下午面试,只有我一个人,是个年轻的女面试官。开始就是常规的聊理论知识,聊了一个多小时,我都回答了,还稍微描述了一下程序实践的场景,但面试官不满意,一直觉得我讲得不够具体,评价我理论知识不好。正当我以为差不多的时候,面试官竟然说还让我做套题目再走,前面都算了,关键后面还拿了份数据给我,让我现场写个程序分析一下,还指定要python,结果一折腾又是一个多小时。我感觉差不多了,让面试官审阅一下,结果又是一句话说,“好像也不咋的”。这时候我已经想走了,面试官又跟我闲聊了起来,最后又总结说,我表达能力也不好。最后我终于走了,什么时候呢,晚上六点半将近七点了。 Anyway,我只想说,别人是面试官别人说了算,觉得我各方面能力不行,不要我,OK,可以没问题,但大家时间都宝贵就别浪费时间了。大半年前的事了,本人现在也在其他地方工作了,回来吐槽一下,大家看得开心就好。
1轮面试:笔试
面试感受:不好;面试难度:非常困难;面试来源:社会招聘
2 年前 发布
4
匿名用户
面试了职位:算法研究员 - 北京
未通过
反正没聊什么实质的东西。
本来去面运营,到了被告知运营是销售,和本人情况不匹配,顺便面了一下算法。HR不错,自我介绍,梳理岗位,给出建议,就是下次发现不匹配能电话先聊一下就好了,毕竟挺远的。然后算法面试,面试官坐对面一直晃,感觉不是很有兴趣,随便问了点经历就过了。
1轮面试:电话面试
面试感受:一般;面试难度:简单;面试来源:网络招聘
1个问题,1条回答
Q:有没有NLP项目经验。
2 年前 发布
1
面试流程:共经历了1轮面试
整体感受:一般
面试难度:普通难度
面试来源:内部推荐
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北京大恒图像视觉有限公司
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