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最近更新时间:2018-08-31 16:46:07
匿名用户
面试了职位:深度学习
感觉没戏
面试的深度学习研发实习生

面试的深度学习研发实习生,第一轮出了1道算法题和一道数学题,第二轮聊了聊做的项目,第三轮两个人一起面的我,针对论文方面提的很多问题,又问了道算法题和专业题。感觉面试官都很厉害,而且还很友善吧。 面实习生很较真,面试官都很有礼貌而且感觉都是大神,只是自己比较菜而已,学到了很多。

2 年前 发布

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匿名用户
面试了职位:深度学习 - 郑州
感觉靠谱
很看重学历,以及工作之后的稳定性。
一面笔试,主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩,因为我感觉我一面的成绩不是很好,毕竟工作这么长时间了,很多基础的东西都忘记了,特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题,如果认真准备,应该没什么问题的。
2轮面试:笔试、部门主管面试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:社会招聘
2 年前 发布
4
匿名用户
面试了职位:深度学习 - 杭州
感觉没戏
阿里智能服务部--阿里小蜜算法实习生
一面:面试官很亲和,上来主要是简历面,可以说是面面俱到,基本上简历上的东西都被问了个遍,而且还会眼神的考察一些基础知识,比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等,稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧,比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题,比如说我的实习,如果让我采取方案的话我会使用什么方案,fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等,也都简单的聊了一下,感觉整体上来讲面试的效果还算可以,基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节,点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以,可是我还有别的选择吗。
面试感受:很好;面试难度:困难;面试来源:内部推荐
2 年前 发布
2
匿名用户
面试了职位:深度学习 - 北京
确定通过
挺简单轻松的一次面试
前言    最近的时间比较多,所以就想去找实习锻炼一下自己。对自动驾驶这个行业很感兴趣,又加上论坛里的momenta实习招聘实在是太多了,就抱着试一试的态度去面了。 先说结果    面完之后当晚就给了结果,三个组--两个感知和一个数据组的leader都有意愿要我,真的是受宠若惊。 流程    写简历吧,然后投给进行内推的小伙伴,随后要做的就是等待。我从投出简历到接到hr电话用了大约4天半。hr会先给你发一份邮件,在线oj,题目5道,讲道理有些挺有难度的。我只A出来1个完整的,还有2个A的差不都,可能是某些边界没考虑到。转天hr打电话约了面试时间,小姐姐说有三个组要面,分别是以上的三个组的leader。串行的面试,用了2个小时不到的时间面完了这三个组。串行的面试,用了2个小时不到的时间面完了这三个组。当晚hr告知了结果,转天发了offer通知。 准备工作    首先最重要的就是对自己的项目十分熟悉,因为leader真的会细细的听你的工作。例如我所做的就是图片分类工作,你用了哪些模型,在什么环境跑的,用了什么操作都要熟悉。复习了诸如softmax,CNN,pooling的正向和反向传播推导等,不过没有考。考虑到momenta里面的大牛写过Faster-RCNN,也加上自己的经历有些相关,就顺便复习了下。这里要注意,原理一定是要透彻的明白的,千万别一知半解,如果真的不会请大胆的说不知道。如上所说,原理懂了知识一方面,对于代码细节也尽量做到完全知道,我就吃了一点亏,虽然最后过了但还是觉得自己对于代码实现有些不懂的。leetcode就不说了吧,我觉得刷题主要是增加自己思维的活跃程度,面试时也不会问那些hard的题,最多问问medium的,大部分是easy的,安心啦。 面试问题    k个升序数组,请合并成一个升序的反转字符串,尽量不要消耗额外的内存空间问到Faster-RCNN时被要求写一个IOU的计算总体来讲题目不算难,冷静下来细心点还是挺简单的 感受    其实前两个面试官面试后感觉还挺好的,到了第三位面试官真是把我吓惨了。最后的面试官不止对框架的原理很理解,对于框架的实现细节更是什么都知道,得亏最后一个IOU的计算思路正确代码也写的差不多,要不然第三位面试官就要挂掉了。    对于第一印象来说,进了公司还是有点乱的,门口摆了好多大箱子,一台复印机就在前台的旁边,零星的摆着几张桌子(对,我就在桌子这面试的)。可能由于是初创公司,人员变动剧烈,也刚刚搬到这里,杂乱一点也可以接受。 这两个小时里看到了形形色色的老哥们,包括但不限于拖鞋老哥。还是挺生活化的。三个面试官(leader)人都很好的,会在你说的时候很认真的聆听,也会在你不注意时直击要害,把你问的哑口无言。     听说正式员工加班挺严重的,对于我们实习生来说当然是还好了,我这种8106的人对于995(10105)的日子还是无所谓的。不过实习归实习,工作归工作,我可不想只赚钱但没法花钱,我媳妇还不乐意呢。     希望在未来的日子里能够尽快的丰富自己的知识储备,从一只菜鸡变成一只大菜鸡吧(手动狗头)。
2轮面试:部门主管面试、电话面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:内部推荐
2 年前 发布
2
匿名用户
面试了职位:深度学习 - 东莞
确定通过
2020届校园招聘面试。
线上笔试通过后,面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题: 1.讲讲knn,怎么实现?数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。
1轮面试:笔试
面试感受:一般;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
1个问题,1条回答
Q:bagging和dropout的共同点
2 年前 发布
匿名用户
面试了职位:深度学习 - 北京
确定通过
真机智能算法岗位实习生面试
面试全程很轻松,一共两个人面试,其中一个是技术面试官,因为是刚刚毕业的应届生,主要还是问的毕业设计的相关问题,包括使用的框架,方法以及最终效果等,另外一个面试官是部门管理,主要问了一些与技术不相关的东西,包括同事之间交往,还有给自己的技术打分的。 整体过程中在自己不会的时候面试官会主动引导,非常愉快的一次面试经历。
1轮面试:协作同事面试
面试感受:很好;面试难度:普通难度;面试来源:网络招聘
2 年前 发布
5
匿名用户
面试了职位:商务渠道 - 北京
感觉靠谱
一面,感觉面试时有些地方说的还是有些卡,不管过不过吧
一面,感觉面试时有些地方说的还是有些卡,不管过不过吧,先攒个rp发帖,我投的是商务,面试官看起来很专业,面试题感觉跟其他公司还是有些不一样的: 1、工作后你做过最自豪的事情; 2、给你一堆complex data and information,你会怎么做; 3、作为新入职的人,你怎样跟你组里的人build relationship; 4、如果你时间很紧张,但要完成一个很艰难的任务要怎么办; 5、曾经负责过的项目有哪些; 6、你觉得跟不同的人采取不同的沟通类型有什么好处,还有两三个个跟人经历相关的,这几个大家可以做参考!
1轮面试:笔试
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
4
匿名用户
面试了职位:深度学习 - 北京
确定通过
深度学习岗位面试经验
一面简单的问了问项目,考了一下计算机基础,很简单,比如c语言中的static关键字的作用;二面是其他组的负责人的面试,主要问的项目;三面是算法题,在线写代码,写好之后发给他也可以,感觉挺灵活的。后面就是hr通知结果了。总体感觉比较简单,可能是因为实习吧,比较简单。
面试感受:很好;面试难度:有难度;面试来源:校园招聘
2 年前 发布
整体感受:一般
面试难度:困难
面试来源:校园招聘
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