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首先接到了HR打的电话,通知一面是准备PPT 英文演讲,有四个题目供选择,这些都是可以提前在家准备的,到了面试的那天直接present给面试官,一面的面试官是HR,所以只要条理清晰简洁,有自己的独立观点就可以了. 二面就稍微有一点难度,是群面，随便给个case限时制作PPT然后轮流present，这里会有随机某一部门的大佬全程参与面试,这就得靠平时的case练习和准备了，切记不要不说话，也不要说太多的废话，有问题就要提出来,稍微有点想法也要说出来，不要太aggressive。 当进入三面的时候,其实就是和manager一对一谈话,过一遍你的简历,谈谈你对未来的职业规划等,进入三面之后基本没问题,所以放轻松啦~

首先是人力资源部安排在透明玻璃办公室里面试，验证你的各种证件，检查无问题后拿笔试题目要求一个小时内答题完毕，答题完毕的题目可能会交给你所应聘的部门主管。 没多久部门主管（香港人，挺面善的人）了解你的过去工作经历，工作上主要负责了什么内容，随便提了些技术问题如何解答，然后提出笔试题（全英文）讲了些什么，有什么功能等，我全答对了。对方觉得满意，问你期望的待遇是多少。你提出的，对方会压一压，给试用期少一点，试用期过了，达到你的期望工资。

猎头推荐过去面试的，推荐的是A岗位，面试官觉得不是特别合适，更适合数据分析的工作，然后就把数据分析的负责人叫来面试了。负责人很专业，要求比较细致，非常关注细节，聊了大约50分钟。总体感觉，对于技术要求比较高，需要会用R，spss modeler 做数据挖掘。

美的北美校招只有两轮面试，一面是HR面。整个面试就是基本的信息，感觉像是考核你是否符合企业文化。有一些行为面，例如工作中有没有遇到过难题，怎么解决的。还有为什么选美的，和愿不愿意回国工作之类的问题。整个过程很轻松，简历上的也没问什么，基本就是聊天，HR很亲和。 刚刚收到邮件通知二面也就是最后一面。这一面说是技术面，一面的时候HR有提到，会是几个要这个岗位的单位的人一齐来对你进行专业知识技术面。形式估计像是一个seminar一样。二面过后再来更新，谢谢。

1. 500Million users 你认为的5种user type。 estimate sales man的总数。这个问题可以根据你自己决定的标准划分的。estimate sales man的总数，就单纯的你想到用什么样的数据来计算，就可以用什么数据计算的。我以为。啊。 2.如果在上述的user type中还有学生类别的话，你觉得他的比重如何 3. 由于面试过程中，提到工作中会给marketing的人提供report，就问了下你如何写report，大致描述了下写的几个部分是什么，怎么写的。 4. 如果你的service在过去10周的星期一的数据都很稳定，突然下降60%了，你如何找原因。这个问题就根据场景里面有什么可用的分类变量来解答就好了。我说了可能有seasonality或者location之类的原因。 5. 上诉问题，由于他问的是我的行业问题，最后补刀我一句说不了解我的行业，那么如果在出现这个情况的前一周，我们上线了新的ML模型，如何判断是不是因为这个模型导致的。我能想到的就是AB testing，然后就讲述了下，可能是因为模型的评判标准没有跟客户实际需要或者我们的business goal一致导致的。然后就回答完了所有问题，剩下15分钟就聊天问问题。 （回忆过程中，发现没有对一些关键点进行clarify，现在有点后怕，希望能过吧。）也希望地里的大神们都能过吧我这个**现在觉得自己发挥的还是不行。只能希望good luck。

活久见，第一次遇见面试过程全程录音的，想问问优信面试都是这样操作吗？面试官还******的装，横的一批，问的你挺仔细，套路全是套路，我看着是面试官能力不行，面试学习的，什么鬼操作。而且投递的简历跟他们面的不是一回事。

初面和笔试是在国航重庆分公司，初面就是三分钟自我介绍，然后会比较详细的问你的家庭情况和对北京户籍的期待值，然后就是会问用过那些分析软件和工具，最后会英语问一两个问题，不太难，类似介绍重庆和国航这种。 笔试在初面结束后，给1H，主要是行测的东西，还有20道关于程序和计算机安全之类的基础知识。