联合利华

Japanese Speaking ESG Research Internet 电话一面：视频一面：-持续两个半小时，三个环节；视频二面、30分钟、纯英文面：整体面试问题普通，无难度，只要能听懂能说就可。整体：二面时间久，要有耐心做。

8月十几号在boss上沟通了这个岗位，过了两个星期没有回应，我还以为没戏了，结果26号突然回复我问我要了简历。第二天早上就接到了一个姐姐的电话和我约晚上面试，第三天约了二面，但是面试官晚上来了个临时会议耽误了，重新约在了周一，二面之后第二天hr姐姐就和我打电话了，之后聊了聊HR姐姐还当天早上帮我问了问我能不能有这个offer,然后约好入职事项，过了一天就发了offer邮件。总之面试体验很好，面试官会引导你回答问题，并且面试效率超高。面试问题大概如下:一面:1小时1.Hashmap如何存储，如何扩容，扩容因子，处理哈希冲突，线程安全，举个不安全的例子，如何解决？2.ArrayList,LinkedList，你还用过哪些集合？3.String为什么不能重写？除了final修饰的原因4.你知道哪些锁，说一说你知道的锁？死锁？你遇到的死锁？5.用过线程池吗？介绍一下6.ThreadLocal内存泄漏7.类加载机制，为什么？加载步骤？8.JVM布局9.内存泄露内存溢出的区别，什么时候会出现fullgc？10.springioc,aop,spring如何管理对象？11.mysql索引，为什么建索引？什么时候建索引？索引数据结构？介绍B+树数据结构？12.maven如何用命令行解决依赖冲突？git基本命令？13.Hadoop分布式原理？介绍了读写机制原理14.DataNode挂了数据是否会丢失？NameNode挂了数据是否会丢失？15.介绍SparkRDD，Spark算子，宽窄依赖区别？如何划分stage，DAG图？16.Spark容错处理？17.数据倾斜如何处理？18.Kafka分区顺序保证？分布式情况如何保证？19.介绍项目流程，模块，负责的任务，数据量，反压？19.Flink算子？和Spark不同的算子？20.Flink容错处理？Flink如何共享数据？21.Flinksql？FlinkStream?22.Spark为什么都在用？有什么优势？或者说和hadoop比有着什么优点？23.有什么要问我的？二面主要问项目，项目的流程模块，项目的架构，为什么做项目，项目用到了哪些集合技术，hiveudf等等，二面问的比一面简短，其他的记不太清了三面聊一聊学了什么，为什么做项目，为什么选这个专业，为什么选这个方向，平时如何学习，学习途径，遇到困难如何解决？为什么想来杭州？同学朋友在杭州？还有啥问我的？

单面：之前看了无数面经，有的问题还是有被问到的！ 1 描述一个场景，其中别人已经reluctant去完成某事，但你推动事件进程 2 描述一个场景，大家觉得已经把事情完成得很好了，但你觉得还能更好的 3 为什么选择U家和finance的心路历程，要求一直从选专业开始说 4 职业规划（一定要清晰明确啊！） 5 你认为一个manager应该是怎样的，你有什么特质成为一个manager 还是有点难的有木有，我准备的也没完全用上，结果把同一件事翻来覆去拆成三件讲，结果实习一点都没提到

实习生 面试的实习生岗位，两轮，包一轮电面比较简单常见的问题，太难的问题。主要考察表达能力和综合素质自我介绍，深挖过往相关经验，抠简历细节，之前的实习项目流程。

Dove和Ponds两个team的三个姐姐一起面的，主要先自我介绍，挖简历上过去经历Ask过去实习中最困难的事，如何解决？如何解决multi-task，当中间一个环节开展不下去的时候怎么解决？Mkt是做什么？用过ponds和Dove的什么产品？喜欢护肤吗，对ponds产品研发有兴趣吗？如何选护肤品？需求？对开PO等一系列繁琐的主要工作怎么看？主要想看回答中展现的leadership，面试官都很和善可爱。

这家公司的hr不知道哪里来那么高高在上的底气，是因为中国移动么？在yq较为紧张的时候让我去现场面试，我去了，一进门让我等了一段时间，然后本人还没出现，出现了个gay里gay气的前台让我填表，各种信息都要填，身份证家庭信息高中开始的学历信息。随后当我正在填的过程中面试官出现了，就开始面我，各种刨根问底，问我秋招投了什么企业，你不知道这家企业就算了，干嘛露出鄙夷的表情呢？贵公司也不知名吧？面试过程中还各种翻白眼，瞧不起谁呢，你有那本事咋会做一个小小的人力培训？最后还让我为他们公司想一个策划，我怀疑就是来骗方案的吧？不想要我直说，何必挑刺说“你居然不问我办这场活动的目的”。难道我平时在学校，收到学校任务说要组织一场活动，我还得跑去问校领导目的是啥？耽误了我一早上时间，看不上我我也看不上你！拜拜！！！

1. 投完简历马上就打了个电话过来，沟通了一下时间地点之类的，然后当天会发笔试链接，当天要做完。 2. 笔试蛮简单的，最后的信息收集部分的题库确实更新过，在国家统计局和相关的财务报告上都能找到，填完答案再把原链接copy过去就ok。第一部分的计算题非常简单，不用练习。第二部分的数据分析还是beverage的题目，我主要用CAGR进行了分析。 3. 笔试完的第二天hr打电话过来约了电话面试时间。电面的话主要是围绕简历进行提问，我主要是围绕上一段实习经历进行提问，没有自我介绍和英文沟通。接着就是cold call部分，这里实在不会，因为之前做的都是直接lead一个咨询项目，做desk research, data analyze and forecast, valuation这样，没有打过cc，所以也觉得这个internship不太适合我。 4. 欧睿的PTA不需要到上海去，即使到了上海也不会经常去办公室。工作的话从cc或者store check做起，如果PM觉得你能力ok的话，才会让你去做desk research，analyze这样。所以做两三个月都在打cc。感觉适合大一大二来做，可以增加实习经历。