阿里巴巴

数据分析校招一面：1.笔试：出了一个很简单的数组的题，简单写了一下并没有要求编译什么的。分析了一下时空复杂度。2.面试：先自我介绍，然后根据自我介绍（也就是简历内容）提问，我摆活了半个小时，就是讲我研究的内容，面试官其实也不了解，然后我就跟他解释。最后没有问技术性的问题就结束了。二面明天，随缘吧。。。。

猎头找到我，感觉这个职位还蛮感兴趣的就让猎头小姐姐帮我投了。1) 自我介绍；2）分析疫情对阿里的影响；3）预测未来什么时候恢复到原来的状况，主要对商业模型比较了解，然后同时知道怎么找准指标进行分析以及监督。

突然打电话来面试的，没有什么准备，面试官主要针对简历的经历提问，问我实习公司的工作，主要负责的指标，遇到的问题和是怎样解决的。因为没有准备，而且实习时候的工作细节也忘的差不多了，所以讲得很不好，面试官很nice没有打断。感觉凉凉。

围绕所做项目和简历进行询问，超过45min,要好好准备简历和项目经验，有一定的难度，非常考验分析思维和逻辑。

一面 记录此轮面试过程或感受问了项目中SVM和NLP的原理，并且详细问了项目中遇到的难点评分卡根据用户在授信放款后的还款表现、余额情况等基础信息可加工为行为变量，结合模型综合评估，降低***用户数量和业务 损失，建立行为评分卡预测在贷用户未来逾期风险。记录此轮面试过程或感受复杂网络社团挖掘基于neo4j搭建复杂网络，利用关系网络系统进行分析，制定反***策略、反***评分，拦截***客户，发现***团伙。审 批团队和调查团队通过关联字段查询，有针对性的筛选出相关团伙客户，进行反***调查，确定团伙性质，发现***特征， 完善反***策略。

【一轮】abtest流程详述。什么情况下不适合做ab测试？——无法用明确的数据指标衡量或者非单一变量谈谈如何分配流量，你如何确定分组是随机的？——在多个特征上验证是否均匀分布。每个时间段只能有一个ab测试在进行吗？是否调研过其他公司ab测试做到什么水平？有没有考虑到把最新ab测试应用到现在的业务中？账户盗用，是否是本人登录。手机丢失的情况下，如何识别和验证？——通过验证交易和用户行为；虚拟商品增强验证；转账需要有通讯录关联性。我们做什么？ ——支付的登录环节的风险安全验证。比如需要识别和拦截盗用账号黑产攻击支付宝，我们需要拦截攻击。风险攻击会比较忙。周末也有值班，也会遇到攻击。大中台小前台，小前台的团队。战斗在第一线，拦截黑产。技术提供风险引擎，提供便捷分析工具。比如可视化聚类。用户画像工作打标签，模型团队一起来做风险判断和责任判断。面试结果带到团队内部面一下3~5轮，一周以内下一轮。 【二轮】你的分析是如何落地的呢？如何评估分析师的工作成果？如果我们安全部门拿到运营商的数据如何帮助我们做风控？这位大哥聊了半小时就结束了，而且没有问专业问题，主要就是问工作方式和绩效之类的，感觉他一开始面试之前就不太认可我吧。

快手数据分析岗位一二面 一面是同事面的，小姐姐人很好，问了两段实习的大致工作内容，没有深挖，让我介绍了一个学校里的课题，问了左右内连接的区别，我答出来了但不完全准确，然后问我有没有听过ab测试，我当时老实说了没有，小姐姐就说sql和ab测试是数据分析岗必会的内容，要我之后一定要仔细了解一下，最后问了有什么想了解的。本来以为凉了，结果一小时后竟然接到了二面通知。二面二面应该是压力面吧，一上来就给我一道sql题目，题目其实也不难，需要表连接和case when从句，但我当时才刚刚刷完课程，而且完全没想到会有笔试，当时就蒙了，也导致后面的发挥也不太好。小姐姐后面问了一个实习经历，一个学校课题，都问的比较深，还问了指标拆解，我只答出来了消费端的因素，小姐姐也很耐心地提示我还应当关注供给方。因为面试状态很糟糕，面试官对我好像也不怎么感兴趣，所以二面很快就结束了。