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数据挖掘工程师面试 面试形式：电话面试面试时长：1小时20分钟问的问题比较细，很多都是对ML、DL的概念理解，然后少部分时间才聊项目。

首先是群面，14人无领导小组 ，记得要发言以及有建设性意见，我们组不多，14人留下筛掉4-6个。然后是技术面，个人感觉银联很看重你做的项目和他们企业相不相关，不相关他也不会多问你，草草就结束了。 问了一些算法和数据挖掘相关的问题，要是打不出来肯定不行。面试官对个人简历和看中，会问很多的简历相关问题。

三轮技术面 + 一轮HR面，HR根据我的喜欢选了两个部门的主管来面试。HR安排的很合理，一天就走完全部流程。技术面基本是聊项目 + 做面试题目，整个过程其实不紧张，面试官会和你探讨项目和算法。当时没有刷题，估计面试官也看出来了，最后说上了一部分题的思路，就过了，建议大家还是去刷刷题。

面试一共分为三轮，两轮技术面和一轮主管面。第一轮主要聊项目经历，用到的技术栈，大数据框架的一些问题，第二轮主要聊算法模型，前两个面试官都非常好，和蔼没有架子，问题也比较专业，可是到了主管面，冷冰冰不苟言笑，一副装的样子，明显给你挑毛病想压价，反正聊了半天最后的结论是：双向选择，还有其他几个候选人想面一下综合判断。其实就是把你pass了，套路满满。不过忘记这个主管姓什么了不能分享给大家了。

100分钟远程笔试，过了。用了2个小时赶到公司参加面试，但感觉面试是假的，就是为了套别人的方案。问问题很细，不放过简历中的每个项目及其所用技术细节。应聘人说一点别的事情，立刻被制止，面试官只关心本人用过的技术和做过的项目细节，整个面试持续将近2个小时，但最后还说不合适。整个面试过程中，面试官对公司情况不做任何介绍，应该不是诚意招聘。投简历时请多留个心眼，免得被耍！

两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论，由于我们是最后一组了，就五个人了，首先轮流个人自我介绍，然后面试官抛出一个问题（设计一款解决生活痛点的智能APP），每个人审题五分钟，再自由讨论15分钟，最终选出一个人进行陈述！最后面试官会挨个问是否有补充，再有挑选的问问题！最终结束。 519二面:一对一技术面，其实主要先自我介绍（面试官直接让我讲自己的一些优势），然后面试官就着项目问，有浅有深，自行体会，总体来说难度不大，然后还问了一些任务场景的问题，主要看自己有没有说的到点上！最后就是反问几个问题，自行体会！520offer发放，通知参加521的签约仪式（逼签？）。 总结:作为非计算机专业出生，整体来说不难！一面主要注重敢于陈述自己的观点（能引起兴趣的），然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等，以及自己对应聘岗位的理解，和应变能力！