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一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？

久谦数据分析师 一轮Python线上笔试，两轮面试，一对一视频面。微信问卷的形式，主要考察pandas的使用，一些语法，如果用pandas做过项目的话还是比较轻松，大概耗时30-45分钟，题目量不算少。部门主管面，问了简历上做过的项目，然后出了一道表格分析的题目问你如何操作和分析。大概40分钟左右。问题没有完美地回答出来，但是重在思路的展示。大部门负责人面，闲聊几句过后问了三个问题：喜茶只有10家店的时候如何分析成长性？哪个指标最重要？如何看待在线教育行业？如何转型？描述了一张数据表，如何检查完整性和合规性？后面又问答闲聊了20分钟左右，总时长在40分钟左右。

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。

第一轮是人力general，了解项目，开发模式，中后期开始做了一段英文交流，自我介绍和对话。然后发了测评链接，测试题目都是英文，java(或scala，或c，语言可选)题两道，选择题一些，不算难，比较基础。

笔试 大概是3月初在实习僧上投递的建立的简历，然后之后就是一直都没有回音了。正在当我感觉简历已经被拒绝了的时候，在今年的3月20日突然收到了让我3月21日在网上进行在线笔试的消息。现在正在准备在线笔试的准备。

一面电话面试  基本没问什么问题  然后就约了一下二面  二面说是从上午10点到下午5点，一道sql，一道数据分析题，下午5带点开始presentation 等待二面

一面&笔试 笔试：使用Excel，主要考察应聘人的结构化思维和挖掘数据形成结论的能力，以及图表呈现能力。一面：由HR视频面试，会现场给予几道场景题，并询问一些离职原因等二面：由部门主管面试，根据项目经历，给予场景题，进行现场分析。让应聘者介绍自己工作中数据分析的框架和逻辑。目前还在等待面试结果。。。