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中午接到电话，HR表明身份后，首先问我现在有没有空，有空的话就直接开始。首先是自我介绍：数据库、Linux等问题都会问？

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。

面的是数据分析，4轮，同事面/组长面/总监面/HR面。## 一面一面技术面，30分钟，问了基本的python语法知识，sql题，算法题三道，比较简单。## 二面二面纯聊天，30分钟，用英语介绍一个机器学习算法，自己为什么想做数据分析，想不想做大数据/## 三面三面纯聊天，30分钟，围绕自我介绍展开问，比较杂，但没有难度

一面： 两位导师，确定是光子工作室。问了fps游戏相关问题，询问了我apex和彩虹六号的游戏时长，也询问了r6的平衡问题。后来让我设计一款2D吃鸡手机游戏。一位导师，问了很多apex相关问题，而后问了简历的经历。然后让我设计一个apex英雄。

公司在万达和黄泥川黄泥川：有逻辑题和打字测试，主管单人视频面试自我介绍和几个简单的问题。工作时间太早了没有什么车可以坐过来，何况很远，试用期很长。培训制度要求工作内容必须保密，管理非常严格，需要极强的自律性，工作压力会比较大，因此人员流动性很大，新人入职不到几天就接受不了走了，培训期有线上课程和线下课程，需要考试满分才算通过。住宿离那近的还可以住自己家，远的话你最好不要住宿，过了试用期就能免费住宿，环境很差，是公寓，但是建筑面积极其小，过道都难以走人，是双人间，独立卫浴，无空调。女寝室：一扇窗，两个床(竖着靠在窗户两侧)，一个桌子，一个厕所，一个柜子。男寝室：除了床变成横着以外没别的区别，但是横着的话离窗户近的人就需要跨第一张床过去到第二张床。。。不包吃：周围有各种奶茶和便利店，一楼有个餐厅。管理上感觉有时不严谨，工作内容简单。没有加班，这是感觉唯一合理的地方。已离职，并不会为难人，很好。

腾讯暑期实习-产品策划 一面——群面，发挥稳定，通过二面——业务leader单面问题包括：

坐标北京，外包岗，面试分两轮。第一轮在东软研发中心，是个很年轻的人负责面的，两人一组面试，问的都是平时面试很常见的问题，需要注意的是常委一定要知道因为一定会问，然后对时政要有一定了解，看你自己如何回答了。过了两天第二轮在希格玛大厦面试，一对一面，跟第一轮问题问的差不多，能感觉面试官很老练，初试能过复试也不会难。