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没有实习经历以及相关项目经验，面试官也只能问点基础知识，没过

总之基本不要c++

一面是hr面，就是问一些基本情况，没什么难度二面是技术面，技术官会根据简历详细的询问，包括项目和论文专利等，先介绍项目的基本情况，然后再针对项目细节进行提问，时长大约半小时，技术官态度很好，面试很愉快

笔试完之后收到了一面，两轮面试都是在牛客上，并且都现场出了手撕代码。一面先问了下简历，然后问了ML的一点八股，比如损失函数，metric，optimization等，通过。二面深挖了下简历，针对实习经历问的比较多，问了前沿技术，没怎么答上来，后来反问面试官想要什么样的人，说是希望对前沿技术跟踪比较勤快的人，感觉可能是因为这个原因导致Fail。二面5天后显示返回人才库。

美团到店 上海 数仓开发视频面试，用的牛客的平台，面试官人态度很友善，问的总体不难，但是自己准备不是很充分，应该是挂了1.维度建模的过程2.spark执行任务的流程，stage如何划分，举个例子说明宽依赖在stage划分中的作用3.建模的规范 4.如何评价一个数仓 5.逻辑模型和物理模型的区别 6.哪里用了ES，为什么要用ES，用mysql可以吗， 为什么ES搜索比较强，原理是什么 7.dataX和sqoop的区别是什么 8.spark和hive的区别 9.sparkSQL的执行原理 10. 在增量同步场景下，针对周期快照表，ODS层如何得到全量快照表 11.DWS中有哪些宽表，如何确定的，如何实现的 12.DWD到DWS是如何实现的最后当场找了一道牛客难度为困难的一道SQL题，每做出来，跟面试官大致说了一下思路。

人事MM很nice，说话温和，公司相关介绍很清晰，重视个人发展与公司发展并行。 技术面是运维主管和研发主管，运维主管问更多的是解决问题的经验和思路，着重分析解决问题的能力。研发主管主要问的技术方面问题，数据结构/算法方面不了解，技术问题感觉发挥较差，不过研发还是很有耐心引导我的计算思维。