航天宏图

当时面试的西山居AI算法研究的实习岗位，对我简历中AI项目问的很详细，对LLM相关内容比如transform架构问的比较详细我感觉我当时拿到一个很好的AI相关岗位，对西山居这次面试准备不足，面试官人很好，不出意外没过

岗位名称：语音算法团队-研究型实习生视频面试，需要先准备PPT。面试官应该是部门leader，着重问项目细节。问完之后很爽快的给了offer。

这次中兴有提前批，通知人很多，分批次。也有秋招。跟一般的流程一样，先是机试，而后是专业面，综面。给了很多人面试机会，因为不是通信科班出身，专业面没问相关专业知识，在本科，研究生阶段参加了数学建模比赛之类的，询问了一些个算法相关的基础问题，以及比赛的一些事情。

校招的算法研究员，数字人方向。目前面了三轮技术面，还差最后一轮HR面。一面应该是line manager，一开始先问了简历上的项目经历，没有针对性问很深的问题，点到为止。然后问了一个算法题，应该不是很难。一个非负整数列表，每一个元素代表能够最多向前走几步，需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题，在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试，流程一样，先问简历项目，再出算法题。算法题是leetcode的390，我用的是最naive的解法，然后问了复杂度，我回答的O(nlogn)，但其实应该是O(n)。总监面试，流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题，我先答了用广度优先遍历，然后被要求简单实现广度优先遍历，写出来之后被找出来三个错，改掉了就OK。PS：算法题都没要求需要跑，三个面试官感觉都挺nice的，流程也推的很快，基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面，发面经攒人品！

感觉总的来说都是挺简单的，不过我准备可能没那么充分，下午打电话问我有没有时间，然后两小时后就直接面试了问了一些简历上的项目，职业规划等，过了两周了，现在还没收到结果，

一面 先自我介绍，然后讲我做的项目。提了一些项目问题，因为是我独立完成的，比较容易回答。接下来是基础知识提问，我没有准备。包括7层网络架构（我会），python 迭代（我会），python with的作用（我会用，不精通），arp协议功能（功能说对了，但我记成了数据链路层协议），机器学习决策树原理（原理我懂，但求熵的公式没记住），深度学习激活函数选择（不太会），进程与线程的区别（我会），tcp三次握手的数据包名称（忘了） 一面过了。技术专家面试，主要是讲我博士项目细节。聊技术还是很愉快的。然后就过了团队领头大佬亲自面试（我都没注意）。 平常心对待，当成普通技术员聊了聊，问的很细，我参与的项目不知道的部分都被问出来了。但好在我自己的项目都是独立完成的，各种细节全都能答出来，所以没什么问题。然后我问了问团队最近的研发方向。想了一下能做什么项目。然后就结束了。等了大约5、6天，我以为没戏了。估计他们也是在犹豫选择中。最后就过了。

主要是聊过去的科研经历，科研项目，论文内容