闪电

2022年12月中旬开始面试：先是笔试，是一些概率题和sql题，不难一面是部门的负责人面：微信视频面试，指标下降了如何分析，三道sql题，难度递增，第三道题没做出来二面是部门主管面：微信视频面试，主要是问了一些简单的业务题，具体记不太清楚了三面是HR面，主要是介绍这个岗位的工作和公司的主要业务，以及反问整体来讲，个人觉得难度不大，也可能是当时公司急招人

一面 :诺琪科技 ：47M 

感觉不够专业，hr看了简历就约了线下面试。自己在网上看了下这家公司，以前应该是做银行人力外包的，现在转项目制了。面试官聊的就很迷，完全是看简历，不用自我介绍，然后说什么技术应该怎么做…不同的项目都有不同的专业名词，处理方式也不一样，也可能他们想招技术处理方式完全吻合的人。面试官人挺好的，公司内部环境也挺好。

一面 第一轮技术面，详细问简历上做过的项目，会问到具体的开发细节以及遇到的最大困难是什么。简历上写的东西都要熟悉，一般限制在半小时以内，第二天给二面。第二轮综合面试，主要考察入职的意愿强不强，遇到问题怎么处理，性格上的弱点怎么解决。过程比较轻松愉悦，聊的很开心。

请简要介绍一下你自己。 我是XXX，具有相关经验的ETL工程师。我在[以前的公司]工作过，负责开发和维护ETL流程，将数据从多个源导入数据仓库并进行转换。我精通ETL相关工具，熟悉SQL和数据仓库设计原则。我对数据质量有很高的关注，以确保我们的数据分析可靠性。ETL代表提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。这是一种数据集成过程，用于从不同的数据源提取数据，对数据进行清洗、转换和处理，最后将数据加载到目标数据库或数据仓库中。ETL工程师的任务是确保数据的准确性、完整性和一致性。当然。在以前的公司，我们有一个项目，需要从多个销售数据源中提取数据，然后将其合并到一个数据仓库中。我编写了一系列ETL作业，用于数据清洗和转换，包括处理缺失值、标准化日期格式、合并重复记录等。最终，我们成功将数据整合在一起，以便分析和报告。我非常注重数据质量。在ETL过程中，我会实施数据验证规则，例如检查数据完整性、唯一性和准确性。我还会创建日志和警报系统，以便及时发现和处理任何数据质量问题。我精通SQL，可以编写复杂的查询来处理和转换数据。我熟悉多种数据库管理系统，包括SQL SERVER等，并且可以优化查询以提高性能。我认为团队合作非常重要。我乐于与数据分析师、数据库管理员和其他团队成员合作，以确保ETL流程满足他们的需求。我善于沟通，并随时提供支持和解决问题。我希望继续深化我的数据工程技能，学习最新的数据处理技术和工具。我也考虑获得相关的认证，以提升自己的职业发展。

面试一共两轮：一面（先英文，后中文）1挑一个你最有成就感或者最能反应水平项目介绍2项目中提到Hadoop，说下Hadoop包括哪些3项目中提到Kafka，kafka生产端怎样发送数据4项目中提到了SQL引擎，这块主要是在做什么5是否有接触过SPARK?中文1你最近的coding主要都包括哪些？2是否熟悉敏捷开发？如何与客户沟通需求保证功能满足客户期望？3你们的devops流程大概怎样的？怎么保证功能？4你刚才在devops提到了微服务，你们的微服务框架是什么？5了解kubernate和docker的关系吗？平时业务有过哪些kubernate操作？6用Java手写一个单例模式和冒泡排序。写完问了你这个是升序输出还是降续二面全部英文，包括寒暄和coding过程中的随意交谈：1. 见面寒暄打招呼2. 面试官英语介绍我要面的项目组的情况和做的内容，然后问我有什么想了解的。我就问了关注的数据是否仅限span>于金融或者银行方向还是社交媒体这种也会涉及，再一个就是是HSBC独立的项目还是跟政府span>or其他银行存在合作？3. 看到CV里的项目提到用了Netty，你们是怎么使用的简单介绍一下？4. 你刚提到你们的项目是一个集群模式，那具体是怎么运行和搭建的呢？5. 现场Coding，提供一个自定义的LinkedList，但里面存在着一些bug，你的工作是根据JUnit的测试要求，找出这个自定义集合span>内的bug。同时屏幕会共享给面试官，每一步操作和debug的思路面试官都会看到。主要看发现和定位问题的思路。中间面试官随时根据你的coding过程问你为什么要这么做。6. 根据CV提问，你们项目是怎么使用SpringBoot的，大概讲讲都做了什么？7. 我看你提到了Jenkins，你是基于这个开发还是只是用于持续集成？你对持续集成的理解是什么？

我是19年面试的，那个时候还需要到他们那边进行face to face（现在都改成视频面试了），先是花一小时做个英文笔试，20条行测题+一个小作文。然后是项目经理一对一的面试，就一轮。因为我面的是社招，所以会重点问你上一家公司的项目经历，以及问SQL相关的问题。还有就是当时AIA是用informatica BDM这个ETL工具，他会问你有没有用过或者类似的工具，如果有是加分项。然后今年开始AIA全面拥抱微软云全家桶Azure，如果你用过微软云的组件比如Azure DataFactory（数据工厂），Azure Databrick，Azure DevOps等等之类的东西的话，是个巨大的加分项。然后有个别项目组会用到python来做ETL，所以会问一些python问题