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最近更新时间:2022-08-18 15:36:15
匿名用户
面试了职位:算法研究员
未通过
算法研究员面试一般,共6轮面试

面试分为三步:

  • 1. 印度HR视频面试,问你一些基础问题,工资、工作情况预期薪资什么的。
  • 如果没问题会给你安排第二轮技术面试。
  • 2.协作同事技术面。主要问你的项目什么的。有可能会考你基础的编程,或者英语。我
  • 因为时间问题都没有问。编程应该不难,
  • 最后面试官只问了我会不会写冒泡。他们那边关心的能力是你是否有涉及模型qa方面的经验,比如怎么保障你的模型在生产环境中是有效的,假如在一个很重要的领域去应用你的模型,怎么去阻止模型失效的情况。在unseen的case上,如何避免失效之类的。二面结束面试官告诉我安排三面,
  • 然后要准备一个presentation,详细介绍你的项目,用英文。
  • 3.manager面。不过参加的人不只manager,还有两个应该是同事,加上二面面试官总共四个人,不过都是中国人。我就根据presentation介绍自己的项目,
  • 然后他们的主要关注点,还是模型的risk问题。三面
  • 因为全英文面的原因,面的一般。
  • 面完很快就收到拒信了,不知道是需求不契合还是英语的原因。总体评价面试难度还是挺高的。
2022-08-18 发布

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面试:算法研究员。不太靠谱的面试,难度还是很高的,应该没有通过。
不太靠谱的面试,难度还是很高的,应该没有通过。
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匿名用户
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一面 一面是技术面,问做过哪些项目,项目中都负责些啥。比较关心你在项目中展现出来的宏观上的能力,而不是具体的技术细节。二面是HR面,主要就是闲聊,问家庭,问个人性格,问导师对你的评价。以及一些压力面试,比如面对危急情况的处理能力等。二面的时间比一面长很多,感觉HR还是挺专业的。
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2022-08-23 发布
GabeCuod
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感觉靠谱
面试:算法研究员。面试体验良好,确实有一点难度,期待有个好结果。
校招的算法研究员,数字人方向。目前面了三轮技术面,还差最后一轮HR面。一面应该是line manager,一开始先问了简历上的项目经历,没有针对性问很深的问题,点到为止。然后问了一个算法题,应该不是很难。一个非负整数列表,每一个元素代表能够最多向前走几步,需要判断是否能走到列表尽头。我没刷过题,在面试官的引导下才一步步写出来。部门核心成员面试,流程一样,先问简历项目,再出算法题。算法题是leetcode的390,我用的是最naive的解法,然后问了复杂度,我回答的O(nlogn),但其实应该是O(n)。总监面试,流程和之前也都一样。这次的算法题是一个最短路径题,我先答了用广度优先遍历,然后被要求简单实现广度优先遍历,写出来之后被找出来三个错,改掉了就OK。PS:算法题都没要求需要跑,三个面试官感觉都挺nice的,流程也推的很快,基本两三个工作日就到下一次面试。现在还差最后一轮HR面,发面经攒人品!
2轮面试:协作同事面试、部门主管面试
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面试:网络安全研究员 整体难度中等,收到offer了。
一面 先自我介绍,然后讲我做的项目。提了一些项目问题,因为是我独立完成的,比较容易回答。接下来是基础知识提问,我没有准备。包括7层网络架构(我会),python 迭代(我会),python with的作用(我会用,不精通),arp协议功能(功能说对了,但我记成了数据链路层协议),机器学习决策树原理(原理我懂,但求熵的公式没记住),深度学习激活函数选择(不太会),进程与线程的区别(我会),tcp三次握手的数据包名称(忘了) 一面过了。技术专家面试,主要是讲我博士项目细节。聊技术还是很愉快的。然后就过了团队领头大佬亲自面试(我都没注意)。 平常心对待,当成普通技术员聊了聊,问的很细,我参与的项目不知道的部分都被问出来了。但好在我自己的项目都是独立完成的,各种细节全都能答出来,所以没什么问题。然后我问了问团队最近的研发方向。想了一下能做什么项目。然后就结束了。等了大约5、6天,我以为没戏了。估计他们也是在犹豫选择中。最后就过了。
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