中国东方资产管理公司

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节

10月左右德勤官网上投的申请，然后做OT，到11月中旬才收到AC面邀请。11.27参加的AC面，HACKATHON的形式。第一次参加群面，也就当学习学习啦。小组7个人，进入一个小房间，有3个面试官，先发个case PART I，是oil and gas公司，经营利润率下滑的，15分钟阅读准备，然后全部出去，什么东西都不能带，抽签依次进来做个人pre，3+2min Q&A。之后补发case part II，给了两个新技术，AI &blockchain，小组45分钟无领导小组讨论，最后每人1分钟pre。 总体感觉还是挺好的，虽然没过，全当学习积累经验了。祝大家好运！

群面就是基础排序题，给的资料不算长，感受还不错哦。结束后会问谁是leader，是你的话你会淘汰谁这样的问题。HR面问得特别细致，简历里面会挖很深，哪怕是很小的点也会发散去问。也可能是我简历太贫瘠，没有别的可问的点了吧。我哭。

面的是evercore SF office的tech banking。networking的时候感觉里面的banker都很注重技术，踏实稳重的类型。First round有两个面试官，每个30 - 45分钟。一共12道问题，全部是technical，基本没有投行400问的原题，需要真的理解背后的概念，而不是死记硬背。

进来让写一份笔试题，三面纸的题目吧，涉及一些C++的知识点的回答，代码改错一类的。然后我是应届生，没什么经验，面试官来了后也没照简历问，就对着笔试题，一题一题问然后不会的给我解释了，感觉还是挺棒的面试官，但是我水平太差，估计G了。

1.中文自我介绍2.直接问你之前的工作 比如讲一下你这个东西的原理3.着重问你自己设计或参与设计的原理4.一些更细节的问题 比如adc精度 比如运放选型要看那些参数5.根据简历细抠，看你是不是真的懂是不是真的回这个事6.问到英语怎么样 用英文介绍一下自己的工作 越细致越好 我这块卡了 很尴尬 女主管给我台阶下 让我翻译一段她屏幕上的数据手册 我翻译的啥也不是 男主管给我台阶下 让我读一遍 之后就觉得自己真的太差了但是第二天就约我笔试了 我爱纬湃

面试之前会先让你填一个基本信息表，然后应该是高管来进行一个现场面试，面试的过程还是比较和谐的，会问一些专业问题以及以前的一些经理，会留一两道关于工作内容的主观题目作为作业。