小米

战略规划岗位    一共三轮，分别是同事，总监，总经理面一面视频面，主要聊了过往项目经历，对数字化转型的理解，方法论，用时一小时二面电话面，主要聊了部门的主要工作内容，考察我的背景和一些典型项目的咨询方法三面视频面，交换了对行业转型的看法，对比了数字化转型的几个成熟度阶段，总经理介绍了部门的设置历史和工作内容，职业发展方向等总的来说面试官都很和蔼，可以畅所欲言，体验不错

投了小米的数据分析实习，一面HR面的，主要就让自我介绍一下，问了什么时候能到岗，一天能来多少天，就通过了，让我等通知。之后接到电话，6000/月，一周至少4天，每天要上到很晚，感觉待遇不是很高就拒绝了。

投的小米车辆性能测试岗位的实习生，视频面试先让你大概介绍自己，然后详细介绍你的项目经历，让你详细介绍自己的论文，问了学校是否接触过有关所投递岗位的课程实践经历，并让你详细介绍这个课程实践，最后让你说一下自己的优势所在，并问还有什么要问公司的，就结束了。整体来说，面试氛围融洽，就是自己没准备好。

首先，小米公司的面试流程非常严谨。在我提交了简历后，他们很快就给我发送了一封面试邀请邮件。邮件中包含了面试的时间、地点和要求。他们要求我提前准备一份自我介绍，并且带上相关的证件和作品。当我到达面试地点时，我被要求填写一份个人信息表，并等待面试官的召唤。在面试开始之前，我被要求进行一次技能测试。这个测试主要是针对我所申请的职位的相关技能进行考察。接下来，我进行了一轮面试，面试官主要是对我的工作经验、项目经历和解决问题的能力进行了深入的探讨。他们还问了一些与小米公司文化和价值观相关的问题，以确保我与公司的价值观相契合。在面试过程中，我感到小米公司非常重视团队合作能力。他们提问了一些关于团队合作的问题，并询问了我在过去的工作中如何与团队合作的经验。此外，他们还询问了我对于创新和解决问题的态度。整个面试过程大约持续了一个小时。在结束面试后，面试官给了我一些关于下一步流程的说明，并告诉我他们会尽快与我取得联系。

2022.09.15 小米结构工程师的面试体验是最好的，面试过的所有企业里面，小米的面试官给我的感觉最好，专业，问的问题很专业，会重点考察面试者的个人能力。一面二面都是技术面，面试过程和其他企业基本一样，都是围绕项目展开的，准备的时候好好过一遍项目上的东西就可以，项目做的东西熟悉之后，基本没什么大问题。

共两轮面试：一面是事业部老板，二面是部门领导。一面：花费30分钟，主要是我讲述过去工作给我沉淀的能力，我对自己面试的陈述会进行条理性的准备，并且提前了解公司业务和发展战略，做到心里有底。他们认为满意后让我马上见部门领导。对于面试的经验：多面多问多听，倾听她们的需求，一定要提前了解背景信息，做好准备，多从官网和网络搜索中了解他们是干什么的，他们现在遇到什么调整，机会在哪里，他们的竞争力是什么。我内心会评估自己的能力是否匹配他们的需求，始终保持真诚和真实，这是对彼此时间的尊重。我还会提前准备英文的面试语，之前一家外企面试，我没有准备，现场说的磕巴，就很尴尬，不想再犯这个错。

投递渠道：官网投递流程：5.8投递，5.11简历评估，5.24邀请一面，5.26一面，5.30邀请二面，5.31二面，6.6询问二面结果为通过，业务对比中，无后续。 一面技术面飞书视频面 5.26号 11：00 问：自我介绍  问：有没有学过数字图像处理？讲一下直方图均衡过程，去噪算法，高斯滤波，膨胀和腐蚀。  问：相机3A概念，成像过程的理解，raw域图像怎么来的，后处理过程。  问：图像传感器包括哪些？  问：有没有学过C/C++？  问：扣项目成果，算法评价指标，项目组有多少人，分工及工作量。  问：边缘检测算法有哪些？canny算子？怎么做内轮廓检测？  问：自我评价，兴趣爱好  反问环节 二面技术面飞书视频面 5.31号 15：00  问：自我介绍  问：两个项目中分别做了什么？项目组有多少人，分工及工作量。  问：数据集的来源、具体类别。为什么要用高斯滤波增强数据（口误，应为高斯噪声），介绍一下高斯滤波以及去噪算法（高斯、均值、中值）  问：对岗位的理解。  问：有没有学过C++？  问：对小米的看法？  问：家是哪的？意愿城市。 反问环节